대전시, 빅데이터·AI 기반 도시재생 예측모델 개발

지자체 최초 개발 완료… 데이터 허브 조성 가속도

대전시 지능형 도시재생정책 지원지스템. 사진제공=대전시

대전시는 전국 지방자치단체 최초로 빅데이터·인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 도시재생 예측모델 개발을 완료하고 1일부터 웹 서비스 기능을 개선한 ‘빅데이터 정책 지원 플랫폼 서비스’를 제공한다고 밝혔다.

시에 따르면 도시재생 예측모델은 대전시 전지역을 9,026개의 분석격자로 나누고 인구, 경제, 주택건축 등 6개 지수별로 쇠퇴 정도를 1~10등급으로 구분했다. 공직자들이 도시의 쇠퇴 정도를 한눈에 파악하고 정책에 반영할 수 있도록 구현한 시스템이다.

이 서비스를 활용하면 데이터 기반의 도시재생 지수화 및 진단을 통해 도시재생 정책수립 관련 이해관계자와 지역주민에게 객관적이고 종합적인 정보를 제공할 수 있게 될 전망이다. 또 데이터 기반 행정을 활성화해 정책의 품질을 높이고 행정 신뢰도 향상에도 크게 기여할 것으로 관측된다. 예측모델은 범죄·화재 등 안전사고 및 각종 질병에 대해 사전에 위험요소를 예측해 선제적으로 예방함은 물론 사회 현안 등을 해결하기 위해 대안별 효과성을 비교·분석 할 수 있는 기능도 갖췄다.



시는 ‘대전형 데이터 허브 기반 조성’을 위해 2018년부터 ‘빅데이터 시스템 구축’을 핵심 사업으로 선정해 추진해오고 있다. 지난 2019년 복지분야를 시작으로 현재까지 도시, 안전, 환경, 교통 등 5개 분야 빅데이터 구축을 완료한 상태다. 특히 2020년 과기부 공모사업에 선정돼 국비 10억원을 확보하는 등 사업에 탄력을 받게 되면서 당초 2026년 예정이었던 11개 분야 빅데이터 구축을 2022년까지 조기 마무리한다는 계획이다.

명노충 대전시 과학산업국장은 “도시재생 예측모델을 기반으로 한 빅데이터 정책지원 플랫폼은 데이터에 기반한 과학행정 구현을 앞당기는 촉매제가 될 것”이라며 “앞으로 시스템과 데이터 활용체계, 인프라 등을 지속적으로 고도화해 민간기업 및 시민들이 체감할 수 있는 데이터 생태계를 조성해 나가겠다”고 밝혔다.

/대전=박희윤 기자 [e-mail]