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[스케일업 리포트] '휴가규정'만 입력하면…수천 페이지 대신 봐준다

산업 IT 2023.09.06 18:17:42

“인공지능(AI)을 활용한 다양한 솔루션과 서비스를 통해 기업의 생산성 혁신·향상에 기여하고자 합니다. ” 이창수(사진) 올거나이즈 대표는 최근 서울 서초구 사옥에서 진행한 서울경제신문과의 인터뷰에서 “단순 작업은 AI가 처리하고 인간은 부가가치가 높은 영역의 업무에 매진하도록 하는게 회사의 비전”이라며 이같이 강조했다. 2017년 설립된 올거나이즈는 자연어 기반의 인지 검색 솔루션인 ‘알리 앤서(Answer)’를 기반으로 성장했다. 알리 앤서는 이용자가 자연어 형태의 질문을 해도 AI가 기업 내 다양한 형태의 문서에서 정확한 답변을 자동으로 찾아준다. ‘휴가 관련 규정 찾아줘’라고 입력하면 AI가 해당 내용을 찾아 제시해 준다. 사내 문서를 직접 뒤져보지 않고도 내용을 숙지할 수 있어 생산성을 끌어올릴 수 있다. 사내 정보기술(IT) 헬프데스크, 신입·경력 사원 교육, 법무팀의 준법지원(컴플라이언스) 적합성 진단 등 다양한 분야에서 활용하고 있다. 고객 대상 챗봇으로도 활용되고 있다. 알리 앤서, 학습 없이 바로 투입 가능 알리 앤서의 강점은 ‘노 태깅(No Tagging)’이다. 기업의 자체 데이터 학습 과정 없이 바로 사용해도 70% 수준의 정확도를 나타낸다. 사전 학습된 AI 모델이기 때문이다. 각 산업의 공개 데이터·규약을 크롤링(Crawling)한 뒤 파인튜닝해 산업별 베이스라인 모델을 만들었다. 이후 고객사가 보유한 데이터와 자주 묻는 말을 학습시켜 기업 맞춤형 모델로 고도화한다. 사용 중 피드백을 통해 몇 주 안에 정확도를 95%가까이 높일 수 있다. 이용자가 알리 앤서를 신뢰할 수 있도록 사내 문서나 홈페이지 등 답변 출처를 프리뷰 형태로 제시한다. 서비스 형태도 서비스형소프트웨어(SaaS)·하이브리드·온프레미스 등 다양하게 제공해 기업 고객은 각 사의 필요에 따라 활용할 수 있다. 기업 고객 사이에서 알리 앤서의 성능은 입증되고 있다. 알리 앤서를 도입한 스마일게이트 메가포트의 고객 문의 자동 응답률 85%를 기록했다. 노무라 증권이 AI 챗봇 솔루션 4개를 비교한 결과 알리 엔서의 비용 대비 효과가 가장 좋은 것으로 나타났다. 이 대표는 “국내 한 주요 고객사의 IT 헬프데스크 담당자들의 업무량은 30% 줄었지만 처리 건수는 오히려 1.5배 늘었다”고 말했다. LLM 기반 앱 제작시 코딩 필요 없어 올거나이즈는 기업 고객이 거대언어모델(LLM)을 활용해 간편하게 애플리케이션을 만들 수 있는 ‘올인원(All in one)’ 솔루션도 제공한다. 고객사가 각자에 적합한 언어 모델을 고르면 된다. 라마2(Llama2), 돌리(Dolly), 스테이블LM, 블룸(Bloom) 등 오픈소스 LLM을 파인튜닝(미세조정) 해서 쓸 수 있다. 오픈AI의 GPT-4나 구글의 바드 등 빅테크 기업의 거대 언어모델도 선택해 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 활용할 수도 있다. 앱 제작 과정에서 코딩이 필요 없는 것도 특징이다. 직관적인 이용자 인터페이스(UI)를 구축해 개발자가 아니더라도 단시간 안에 앱을 만들 수 있다. 고객사는 회계·인사·마케팅 등 직무별 업무를 자동화하는 앱을 개발할 수 있다. 이 대표는 “LLM 모델부터 인프라, 미들웨어, 앱 빌더 모두 제품화가 돼있다는 점에서 다른 기업들과 차별화된다”며 “예전에는 모델을 바꾸는 데만 수십 명의 기술자를 투입해야 했지만 올거나이즈의 솔루션을 통해서는 클릭 한 번으로 해결할 수 있다”고 설명했다. 그는 이어 “LLM 기반의 앱으로 채용 과정이나 계약서 내용을 세세하게 비교하는 과정을 자동화한 고객 사례도 있다”면서 “회사의 경영 철학과 마케팅 방향이 일치하도록 자동으로 구현할 수 있다”고 말했다. 고객사가 LLM을 사내 구축형으로 활용할 수 있다는 것도 장점으로 꼽힌다. 민감한 정보 유출에 대한 기업 고객의 우려를 해소할 수 있기 때문이다. 매출 60% 일본서 발생…"글로벌 공략 강화" 올거나이즈는 유료 기업 고객을 200곳 가까이 확보했다. 제한된 기능을 무료로 사용하는 고객사까지 포함하면 2500곳으로 늘어난다. 올거나이즈 솔루션을 한 번이라도 써본 누적 가입자 수는 2000만 명을 넘는다. 일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)이 IBM 대신 올거나이즈를 택하며 기술력을 인정하자 고객 유치에 속도가 붙었다. 노무라증권, 유통사 이온그룹, 화장품사 까오, 이동통신사 KDDI 등 일본 주요 대기업들이 올거나이즈 솔루션을 사용하고 있다. 국내에서는 현대카드, KB증권, 스마일게이트가 주요 고객이다. 이 대표는 “중요한 레퍼런스인 SMBC를 조기에 기업 고객으로 확보하며 사업 확장에 나설 수 있었다”면서 “SMBC 유치가 고객사 확장의 기폭제 역할을 했다”고 말했다. 올거나이즈는 시리즈A 단계의 투자까지 마무리했다. 총투자 유치액은 1500만 달러(약 198억 원)다. 2018년 일본 글로벌브레인 등이 160만 달러를 초기(시드) 투자했고, 2019년 스파크랩벤처스, 베이스인베스트먼트, 라구나인베스트먼트, 패스트인베스트먼트 등이 340만 달러 규모의 시리즈A1 투자를 단행했다. 2021년에는 에이티넘인베스트먼트, 스톤브릿지벤처스, 일본 SMBC와 기존 투자자 등이 1000만 달러 규모의 투자를 진행했다. 지난해 말 불어닥친 ‘챗GPT 신드롬’은 올거나이즈에게 또 다른 도약의 계기가 됐다. AI의 효용을 대중들도 체감하게 되며 파괴력이 커졌기 때문이다. 올거나이즈는 알리 앤서에 LLM을 접목해 고도화했다. 알리 엔서가 기업 내무 문서뿐만 아니라 외부 검색을 활용해 답변한다. 정보를 종합한 뒤 요약하는 기능도 더해졌다. 대답의 출처도 제시해 신뢰성도 높였다. 이 대표는 “챗GPT는 AI의 쓸모를 증명했다”면서 “7월 계약 건수는 1월 대비 40%증가했다”고 말했다. 올거나이즈는 2025년 일본 증시에 상장할 예정이다. 지난해 8월 도쿄거래소 상장을 목표로 본사 기능을 미국 휴스턴에서 일본 도쿄로 이전했다. 매출의 60% 가까이 일본에서 거두고 있다. 올거나이즈는 상장 전에 추가 투자를 유치할 계획이다. 이 대표는 “올해는 LLM 인에이블러(Enabler)로서의 기반을 다지는 해가 될 것"이라면서 “절반이 넘는 기존 유료 고객사가 LLM 올인원 솔루션을 활용하도록 힘쓸 것”이라고 말했다. 그는 이어 “글로벌 진출과 성장 가능성 등을 종합적으로 고려해 일본 상장을 결정했다”면서 "2025년 상장을 바탕으로 글로벌 시장을 더욱 활발하게 공략하겠다”고 강조했다.

네이버 초거대AI 공개…구글·오픈AI와 전쟁

산업 IT 2023.08.24 10:00:00

“생성형 인공지능(AI)이라는 새로운 변화를 맞이할 준비도 마쳤습니다.” 최수연 네이버 대표는 24일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’ 공개행사 ‘단(DAN) 23’에서 “네이버는 기술로 세상을 변화시키는 꿈을 꾼다” 며 이같이 밝혔다. 이날 행사에서는 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’와 이를 기반으로 한 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’와 생성형 AI 검색 ‘큐(CUE):’가 소개됐다. 또 네이버의 생성형 제품과 이를 적용한 검색, 커머스, 광고 등 네이버 주요 서비스들의 변화도 공개됐다. 하이퍼클로바X는 기존 모델인 하이퍼클로바를 더욱 고도화한 초거대 AI다. 50년 치의 뉴스와 9년 치의 블로그 데이터를 학습해 자연스러운 한국어 표현이 가능하다. 이를 토대로 한국 사회의 법, 제도, 문화적 맥락까지 이해해 소통하는 능력을 갖췄다. 오픈AI의 'GPT-4'나 구글의 ‘팜2(PaLM2)’ 등 영어 중심 모델에 비해 한국어 특성에 맞춘 AI 서비스를 구현할 수 있을 것이라는 기대감이 나온다. 아울러 하이퍼클로바X는 기존 모델 대비 코딩과 영어에 대한 학습 비중을 늘리고 논리적 추론 능력도 끌어올렸다. 네이버는 하이퍼클로바X 기반의 신규 서비스를 소개했다. 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’는 창작, 요약, 추론, 번역, 코딩 등을 기반으로 다양한 답변을 제공할 수 있는 대화형 AI 서비스다. 이용자가 “맞춤형 식단 구독 서비스를 구상하고 있습니다. 투자 제안서 초안을 써달라”고 질의하면 ‘클로바X’는 ‘서비스 소개, 서비스의 특징과 장점, 시장 및 경쟁사 분석, 서비스 목표와 계획, 예상 수익과 투자 유치 계획’과 같은 항목으로 나눠 투자 제안서 초안을 구성한다. 질문과 답변이 연달아 이어지는 ‘멀티턴’(multi-turn) 대화도 가능하다. “해외영업 직무 신입 공채를 준비중이야. 면접 리허설을 할 수 있도록 면접관이 되어 줄래?”라는 명령어를 입력하면 ‘클로바X’가 자기소개부터 지원 동기, 직무 관련 경험 등을 연달아 질문한다. ‘클로바X’에는 네이버 내?외부의 다양한 서비스 응용프로그램 인터페이스(API)를 연결하는 시스템 ‘스킬’ 기능을 도입해 언어모델 자체의 생성 능력만으로는 한계가 있는 답변을 보완해나간다는 전략이다. 네이버는 ‘클로바X’를 통해 다양한 버티컬 서비스에 더 쉽게 접근하는 향상된 서비스 경험을 제공한다는 계획이다. ‘클로바X’는 네이버쇼핑, 네이버 여행과의 연계를 통해 상품이나 장소를 추천하는 능력을 고도화한다. 향후 네이버 외부의 서비스들도 자연스러운 대화를 통해 쉽게 호출할 수 있도록 스킬 시스템을 확장할 계획이다. 문서 파일을 업로드하고 이를 기반으로 대화를 나눌 수 있는 기능, 사진을 첨부해 자연어 명령으로 편집할 수 있는 기능 등을 추가하며 클로바X 전반의 사용성도 향상시킬 예정이다. 네이버는 ‘클로바X’의 베타테스트를 이날부터 시작한다. 네이버는 '하이퍼클로바X' 기반의 생성형 AI 검색 서비스인 ‘큐(CUE):’도 소개했다. ‘큐:’는 복합적인 의도가 포함된 복잡하고 긴 질의를 이해하고 답변 생성에 필요한 신뢰도 있는 최신 정보를 활용해 입체적인 검색 결과를 제공하는 것이 특징이다. 예를 들어 “기후 변화의 원인은 무엇이며, 기후 변화를 최소화하고 환경을 보호할 수 있는 방법은 무엇일까요?”라는 질문에 ‘큐:’는 사람처럼 질문을 구조적으로 이해하고, 출처가 명확한 콘텐츠 내에서 최신 정보를 분석해 복합 질문에 대한 답변을 생성해 준다. 이 때 제공되는 답변은 네이버 지식백과, 블로그 문서, 기상청 등 공식 웹 사이트 등 다양한 검색 결과를 복합적으로 분석하여 생성되는 결과다. ‘큐:’에 적용된 질의 이해(Reasoning), 답변이 포함된 출처 수집(Evidence Selector), 답변과 출처의 사실성 일치 확인(Factually Consistent Generation) 등 3단계 기술적 과정을 통해 기존 생성형 AI 서비스가 지닌 한계점인 ‘환각’을 최소화하도록 개발됐다. 김용범 네이버 서치 US AI 기술총괄은 “내부 테스트 결과, 자체기술 탑재 후 환각 현상이 72% 감소했다”고 밝혔다. 네이버는 ‘큐:’가 적용된 네이버 검색 청사진을 공개했다. 최재호 네이버 서치 CIC 책임리더는 ‘큐:’가 커머스, 로컬, 페이, UGC 등 다양한 네이버 서비스와의 연계를 통해 사용자가 원하는 목표에 쉽게 도달 가능하다고 강조했다. 최 책임리더는 ‘큐:’를 사용하면 지역 정보 확인, 여행 계획 수립, 상품 비교 및 쇼핑 정보 검색 등에서 우수한 사용성을 보인다고 발표했다. 예를 들어 사용자가 ‘주말에 분당에서 브런치하기 좋은 테라스 있는 식당 찾아줘’라고 질문하면 ‘큐:’는 네이버 플레이스 정보를 기반으로 적합한 식당과 주요 메뉴 및 특징에 대해 요약하고, 각 식당의 이미지와 영업시간, 리뷰 등 구체적인 정보들까지 한번에 제공한다. 또 하단에는 사용자가 궁금해 할 만한 후속 질문을 예상하여 제공하기 때문에, 원하는 조건에 맞는 장소를 찾기가 훨씬 수월할 것으로 기대된다. 상품 비교도 쉬워진다. ‘공기청정기 인기 제품 3개를 비교해줘’ 라고 질문하면, 네이버 쇼핑 정보를 활용하여 인기있는 제품을 비교해서 요약해 준다. ‘큐:’의 베타 서비스는 다음 달 시작될 예정이다. 네이버는 판매자와 창작자, 광고주 등 파트너가 일상에서 바로 활용할 수 있는 생성형 AI 기반의 새로운 기술도구도 소개했다. 생성형 AI를 이용해 판매자들이 사업 운영 효율성을 높일 수 있는 기술과 창작자들에게 새로운 콘텐츠 제작 경험을 제공하는 글쓰기 도구 ‘클로바 포 라이팅’(for Writing), 광고주를 위한 생성형 AI 기반의 광고 상품인 ‘클로바 포 에드’(for AD)’ 등 네이버 서비스 곳곳에 생성형 AI가 빠르게 적용될 예정이다. 네이버는 그간 축적한 기술 역량을 바탕으로 하이퍼클로바X와 이를 기반으로 한 서비스를 개발했다고 강조했다. 최 대표는 “네이버는 다양한 AI 기반의 추천 기술들을 검색을 포함해 쇼핑, 예약, 리뷰, UGC, 지도, 동영상 등 다양한 영역에 적용하며 기술을 고도화하고, 사용성을 강화해나가고 있다”며 “수십년간 경험한 사용자에 대한 이해, 서비스 운영 노하우, 기술 역량 등은 모두 현재 생성형 AI의 백본(기반) 모델인 ‘하이퍼클로바X’의 경쟁력을 강력하게 뒷받침하는 밑거름이 되고 있다"고 말했다. 그는 이어 “영업수익의 22%를 R＆D에 꾸준히 투자하며 쌓아 올린 고도화된 기술력과 양질의 데이터 덕분” 이라며 단 한차례도 사고가 없었던 자체 인터넷데이터센터(IDC) 등 강력한 인프라가 네이버 생성형 AI 경쟁력의 중요한 축이라고 전했다. 네이버는 데이터센터 ‘각 세종’의 문을 11월 연다. 각 세종은 초거대 AI의 브레인센터 역할을 수행할 예정이다. 네이버에 따르면 ‘각 세종’은 단일 기업으로는 아시아 최대 규모인 60만 유닛 이상의 서버를 수용할 수 있는 하이퍼스케일 규모의 데이터센터다. 최 대표는 “생성형 AI와 이를 기반한 다양한 기술 제품의 중심에는 사용자, 판매자, 창작자의 경쟁력 향상에 있다”며 “네이버와 함께하는 판매자, 창작자, 그리고 파트너사가 다양성을 지키며 성장할 수 있도록 강력한 기술과 서비스로 지지하겠다”고 강조했다. 그는 “네이버의 경쟁력은 다양한 서비스와 파트너들이 서로 연결되어 성장을 이끌고, 이는 다시 플랫폼의 성장으로 이어지는 ‘위닝루프’ 구조에 기반한다. '하이퍼클로바X'는 이러한 위닝루프를 더욱 가속화할 것”이라고 기대감을 드러냈다.