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[투자의 창] 관세공세 막아낸 中 ‘쌍순환’ 전략
증권 해외증시 2025.05.07 18:24:02“현재의 상태가 지속 가능하다고 생각하는 사람은 없다.” 스콧 베센트 미국 재무부 장관이 지난달 23일 미국과 중국의 현재 상황에 대한 기자들의 질문에 남긴 답변이다. 이후 도널드 트럼프 미국 대통령의 잇따른 대중국 유화적 발언과 제스처는 그동안 보여줬던 강경 일변도의 모습과는 사뭇 달랐다. 관세 공격을 당한 중국은 미국의 강공에도 전혀 흔들림이 없어 보인다. 2018년 중국은 미국의 제재에 대해 굴욕적일 정도로 수동적으로만 대응했다. 당시 트럼프 1기 행정부는 3000억 달러에 달하는 수입품에 관세를 부과하면서 무역 협정을 강요했고, 6개월 만에 중국 정부는 2000억 달러가 넘는 미국 상품을 사주기로 동의하는 등 요구사항을 대부분 수용했다. 하지만 현재 중국은 미국과의 갈등을 피하지 않겠다는 뜻을 분명히 밝히고 있다. 미국이 지난달 초 상호관세를 부과한 즉시 신속하고 강력한 보복 조치를 내놓았다. 첨단 산업 필수 재료인 희토류 수출 통제와 미국 항공기 인도 철회 등 실질적인 제재를 단행했다. 이후 자세를 낮춘 미국의 지속적인 물밑 협상 요청에도 불구하고 유일한 협상의 조건은 미국이 일방적인 관세 조치를 완전히 취소하는 것 뿐이라며 아예 대응조차 하지 않고 있다. 전 세계 국가 중 유일하게 미국의 상호 관세에 대해 반기를 든 것이다. 과거와는 너무 다른 중국의 자신감은 어디서 비롯된 것일까. 2020년 5월 이후 시진핑 국가석은 각종 회의에서 ‘쌍순환'이라는 개념을 언급했다. 이후 쌍순환 전략은 2022년 시진핑 내각 3기가 시작되면서 핵심적인 경제 전략으로 자리매김했다. 쌍순환 전략은 중국 경제를 국내 순환과 국제 순환으로 구분하며, 국내 순환을 경제 성장 및 정책의 핵심으로 삼겠다는 의미다. 글로벌 경제에 적극 참여함으로써 국내 경제를 활성화하겠다는 덩샤오핑식 쌍순환 성장 전략을 30여년 만에 수정했다. 중국의 대전환을 부추긴 원인에는 여러 가지가 있겠지만 가장 직접적인 원인은 2018년 미국이 시작한 무역전쟁이 아닐까 생각한다. 중국은 그때부터 국내에서 완전한 생산과 소비가 이뤄지는 공급망을 구축하는 자족경제를 계획한 것으로 보인다. 미국과의 교역 규모, 대미 수출 비중 등이 2018년 대비 크게 줄어들었고 경제성장에서 차지하는 소비 비중은 크게 늘어났다. 거시경제지표 외에도 산업별 지표를 봐도 중국의 자신감을 엿볼 수 있다. 테슬라가 주도하던 글로벌 전기차 시장에서 중국은 비야디(BYD) 등을 앞세워 50%의 점유율을 차지했다. 미국 외 어느 국가도 근접할 수 없을 것 같았던 인공지능(AI) 산업은 딥시크의 등장으로 완전히 판이 뒤집어졌다. 국내외 주식 시장이 미국의 관세전쟁으로 불확실성에 휘둘리고 있다. 그러나 국가별로 성과 차이는 존재한다. 근 5년여간 소외되었던 중국 주식시장에 대한 새로운 관점이 필요해 보이는 시점이다. -
최신 AI, 더 똑똑해졌지만 더 틀린다?…'환각 현상' 심해지는 이유[글로벌 왓]
국제 국제일반 2025.05.07 11:19:03#지난달 프로그래밍 도구 ‘커서(Cursor)’의 고객 지원용 인공지능(AI) 챗봇이 허구의 회사 정책을 사용자들에게 안내해 한바탕 소동이 벌어졌다. 챗봇은 “이제 한 대의 컴퓨터에서만 사용할 수 있다”는 잘못된 공지를 보냈고 이에 분노한 일부 고객은 계정을 해지했다. 이후 AI의 잘못된 응답임이 드러나자 사용자들의 불만은 더 커졌다. 커서의 최고경영자(CEO) 마이클 트루엘은 온라인 게시판에 “그런 정책은 없다”며 “AI 챗봇의 오류로 잘못된 안내가 나갔다”고 해명하며 부랴부랴 사태를 수습했다. 6일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT)는 이 같은 인공지능의 '환각(hallucination)' 현상이 점점 더 심해지고 있다고 보도했다. AI 챗봇이 점점 더 많은 업무에 활용되고 있지만 그 정확성은 여전히 보장되지 않고 있다는 것이다. 최신 AI, '추론' 능력 키웠지만 정확성은 더 떨어져 NYT에 따르면 오픈AI, 구글, 중국 딥시크(DeepSeek) 등 주요 AI 기업이 내놓은 최신 ‘추론(reasoning)’ 모델들은 수학 능력은 향상됐지만 사실관계에서는 오히려 취약한 모습을 보였다. 특히 선두주자인 오픈AI의 최신 모델은 자체 테스트에서 최대 79%의 오류율을 보였다고 NYT는 전했다. 오픈AI에 따르면 최신 모델 ‘o3’는 유명인사 관련 질문에 답하는 테스트(PersonQA)에서 33%의 오류율을 보였으며, ‘o4-mini’는 48%에 달했다. 일반 상식 문제(SimpleQA)에서는 o3가 51%, o4-mini는 무려 79%의 오류율을 기록했다. 이는 이전 모델(o1)의 44%보다 높은 수치다. AI 시스템은 방대한 데이터를 학습해 확률적으로 가장 그럴듯한 답을 예측하는 방식으로 작동한다. 이 과정에서 사실과 허구를 구분하지 못하고 ‘지어내는’ 현상이 발생한다. 이 때문에 전문가들은 “AI가 근본적으로 오류를 완전히 피할 수는 없다”고 지적한다. 아마르 아와달라 벡타라(Vectara) CEO는 “AI의 환각은 완전히 사라지지 않을 문제”라며 “이런 시스템은 항상 일정 비율의 오류를 내포할 수밖에 없다”고 말했다. 왜 더 똑똑해졌는데 더 틀릴까 전문가들은 AI의 환각 현상이 발생하는 배경에 대해 ‘추론 과정’을 거치면서 단계별로 오류가 축적됐기 때문이라고 지적한다. 최신 AI는 복잡한 문제를 단계별로 풀이하고 각 단계를 사용자에게 보여주는데, 이때 매 단계마다 잘못된 추론이 쌓이면 최종 답변도 왜곡될 수 있다는 것이다. 에든버러대 로라 페레즈-벨트라치니 연구원은 “AI는 특정 과업에 집중하는 동안 다른 기능을 잊어버리기도 한다”며 “이 때문에 일부 영역에서는 성능이 좋아지지만 다른 영역에서는 오류가 증가한다”고 설명했다. NYT에 따르면 벡타라가 뉴스 기사 요약 테스트를 통해 측정한 환각율은 1~2%대까지 낮아졌다가 최신 추론 모델에서는 다시 증가했다. 오픈AI의 o3는 6.8%, 딥시크의 R1은 14.3%의 오류율을 기록했다. 이에 대해 오픈AI 대변인은 “모델의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 환각 문제 연구를 지속하고 있다”고 밝혔다. 한편 일부 전문가들은 AI의 환각 문제를 해결하기 위해 AI가 추론에 사용한 데이터 출처까지 추적해 분석하려는 시도를 하고 있다. 하지만 AI가 학습한 데이터량이 방대해 여전히 사각지대가 존재하는 것으로 알려졌다. NYT는 “AI 챗봇이 수학 문제나 코딩은 잘하지만 여전히 사실 여부를 구분하는 데는 취약하다”며 “검색, 법률, 의료 등 분야에서는 더욱 신중한 사용이 필요하다”고 경고했다. -
"글로벌 AI 생태계, 美 중심 수직계열화 구축해야"
산업 IT 2025.05.06 17:37:50도널드 트럼프 미국 행정부의 과학·기술 총책임자가 글로벌 인공지능(AI) 기술 전반을 미국 중심으로 수직계열화하겠다는 구상을 밝혔다. 중국 등 적성국을 전방위로 압박하는 한편 동맹국을 미국 생태계 안으로 포섭해 경쟁 의지를 없애겠다는 것이다. 주요 AI 기업 임원진 역시 딥시크 등 중국 AI에 대한 더욱 강력한 규제의 필요성을 강조하며 대(對)중국 포위망 구축을 촉구했다. 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장(OSTP) 겸 과학기술보좌관은 5일(현지 시간) 미국 로스앤젤레스 베벌리힐튼호텔에서 열린 ‘밀컨 글로벌 콘퍼런스 2025’에서 “미국은 물론 전 세계가 선도적인 미국 AI 계층으로 운영되는 것이 가장 중요하다”며 “경쟁국이 스스로 발전할 수 있는 도구를 제공해 (그들의) AI 계층을 확산시켜서는 안 된다”고 강조했다. 반도체 등 하드웨어는 물론 소프트웨어까지 글로벌 AI 생태계 전반이 ‘미국 중심’이어야 한다는 주장이다. 그러면서 중국 등 경쟁국의 기술 성장을 제한하기 위한 ‘간단하고 엄격한’ 수출통제를 촉구했다. 다만 수출제한이 동맹국에까지 영향을 끼쳐서는 안 된다고 덧붙였다. 그는 “전 정권(조 바이든 행정부)은 중국뿐만 아니라 동맹국 대상 수출제한까지 집착해 ‘친구’들이 미국이 구축한 AI 표준과 반도체에 접근하기 어렵게 했다”며 “동맹국들이 훌륭한 미국 기술을 사용하도록 해야 한다”고 말했다. 미국의 AI 기술 사용이 제한된다면 중국이 저가 공세로 밀어붙이며 빈틈을 파고들 수 있다는 이유에서다. 크라치오스 실장은 “중국이 원하는 수준의 반도체를 생산할 수 있게 된다면 화웨이 칩셋과 딥시크가 세계 각지에 무료로 제공될 수도 있다”며 “동맹국들이 미국이 지닌 최고의 기술을 채택하고 이를 수입하도록 힘을 모아야 한다”고 강조했다. 규제 완화와 적극적인 원전 건설로 AI 발전을 뒷받침하겠다는 구상도 재확인했다. 그는 “AI 혁명을 추진하기 위해 미국이 수십 년 동안 세계를 선도해온 원자력 기술을 활용해야 한다”며 “학계와 기업 의견을 청취해 미국의 목표 달성을 막는 규제 장벽도 허물겠다”고 말했다. 패널 토론에 나선 AI 전문가들도 미국 내 규제와 저작권에 대한 불확실성이 중국의 추격을 돕고 있다고 꼬집었다. 드미트리 셰블렌코 퍼플렉시티 최고사업책임자(CBO)는 “아이러니하게도 딥시크 등 중국 AI 모델이 미국 모델보다 영어를 더 잘 한다. 저작권 제약이 전혀 없기 때문”이라며 “중국을 비롯한 적국에 패배하는 지점까지 윤리적 규제로 우리 스스로를 제한할 수는 없다”고 토로했다. 지식재산권(IP) 전문 변호사인 숀 박 퀸이매뉴얼어카트앤드설리번 파트너는 “미국 특허법은 ‘기계’의 발명을 인정하지 않는 등 시대에 뒤떨어져 있고 이를 처리할 국가적 계획도 없다”며 “미국 규제에 대한 불확실성과 저작권 소송 위험을 해결하지 못하면 4~5년 후에는 많은 스마트머니가 중국 등지로 흘러갈 수 있다”고 경고했다. 월가 인사들도 AI의 잠재력을 강조하며 산업 활성화 필요성을 강조했다. 하비 슈워츠 칼라일그룹 최고경영자(CEO)는 “앞으로 3~10년 동안 AI와 데이터 과학은 관세보다 훨씬 더 경제에 큰 영향을 줄 것”이라며 “AI는 일자리를 창출하고 정부재정 건전성에 기여할 것”이라고 말했다. -
실물 경기까지 '관세전쟁' 여파 …"中 증시, 5~6월 변동성 커진다”
증권 국내증시 2025.05.06 17:14:19관세를 둘러싼 미중 갈등이 지속되는 가운데 실물 경기까지 영향을 받으며 중국 증시 변동성이 더욱 커질 것이라는 전망이 나온다. 6일 금융투자 업계에 따르면 올해 1월 인공지능(AI) 스타트업 ‘딥시크’의 등장으로 상승 곡선을 그리던 중국 증시는 지난달 도널드 트럼프 미국 대통령의 관세 부과에 무너져 내리며 지지부진한 흐름을 보이고 있다. 올 3월 52주 최고가를 기록했던 홍콩 항셍지수와 H지수는 지난달에만 각각 4.33%, 5.17% 하락했다. 같은 기간 중국 상하이종합지수는 1.70%, 선전종합지수는 4.46% 내렸다. 이처럼 중국 증시가 좀체 힘을 쓰지 못하고 있는 가운데 미국의 고관세 여파로 2분기 경기 둔화 압력이 커지고 있다는 분석이 나온다. 실제 중국의 4월 제조업 구매관리자지수(PMI)는 49.0포인트로 경기 위축 국면에 진입했다. 145%에 달하는 미국의 대(對)중 관세 여파로 생산·신규 수출 주문·수입 등이 전반적으로 하락하며 기준선을 하회했다는 관측이 지배적이다. 특히 관세로 인한 불확실성이 지속되고 있는 만큼 당분간 변동성 확대는 피하기 힘들어 보인다. 미중 협상이 시작되더라도 경기 지표에 따라 증시가 단기적인 충격을 받을 수 있다는 이유에서다. 전종규 삼성증권 연구원은 “트럼프 대통령의 고관세로 인해 중국의 경제적 충격이 불가피하다”며 “미중 협상은 경기 지표를 확인하면서 진행될 가능성이 높기 때문에 다음 달까지 증시 변동성 확대가 예상된다”고 짚었다. 다만 중국 정부는 증시 방어를 위해 대규모 자금을 투입할 뿐 아니라 경제성장을 위한 다양한 정책을 내놓고 있다. 여기에 미국과 중국이 관세 관련 협상을 시작할 것이라는 기대감에 추가적인 증시 하락은 제한적일 것으로 보인다. 전문가들은 중국 증시에 대해 보수적인 자세를 유지하면서도 연초 중국 증시의 상승 랠리를 주도했던 기술주와 정부의 내수 활성화 정책에 수혜를 받을 수 있는 내수주 중심의 포트폴리오를 구성해야 한다고 조언했다. 백은비 유진투자증권 연구원은 “지난달 말 1분기 실적 발표 시즌이 종료됨에 따라 실적에 대한 불확실성은 제거됐다”며 “2분기 경기 둔화 압박이 존재하지만 내수주와 기술주에 대한 관심은 지속할 필요가 있다”고 진단했다. -
"앞으로 3년이 AI 빅3 진입 골든타임…AIDC 만들고 한국형 LLM 구축해야"
산업 기업 2025.05.06 14:43:38앞으로 3년이 한국의 세계 인공지능(AI) 3대 강국(G3) 진입 여부를 가를 골든타임이라는 분석이 나왔다. 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 정부 주도로 에너지·데이터·인재를 최대한 투입함으로써 한국형 대규모언어모델(LLM)을 구축하고 제조업 혁신을 이끄는 선순환 체계를 갖춰야 한다는 지적이 제기됐다. 대한상공회의소는 이 같은 내용의 ‘AI 강국으로 도약하기 위한 10대 정책 과제’를 6일 발표했다. 대한상의는 한국의 반도체·에너지 등 역량을 고려할 때 AI 잠재력은 크지만 투자 규모가 작아 AI 글로벌 패권 경쟁에서 밀릴 가능성이 있다고 우려했다. 영국 데이터 분석 업체에 따르면 한국의 AI 민간투자는 전 세계 11위로 1위 미국의 4분의 1, 2위 중국의 3분의 1 수준에 불과하다. 대한상의는 “과거 국제통화기금(IMF) 사태 당시 3~4년간 정보기술(IT)에 국가 자원을 투입해 강국으로 올라설 수 있었다”며 “AI도 마찬가지로 향후 3~4년이 G3 국가로 도약할 골든타임”이라고 강조했다. 대한상의는 최우선 과제로 AI데이터센터(AIDC) 건설을 꼽았다. 글로벌 AIDC 시장 규모는 앞으로 10년간 연평균 27%씩 증가해 10년 뒤 전 세계 AIDC 시장 규모가 약 1600억 달러(2034년)로 성장할 것으로 전망되지만 우리나라는 아직 시장 형성 단계다. 100㎿급 AIDC 1개 건설에 약 6조 5000억 원이 들어가는데 수요가 불확실해 투자를 주저하게 만든다는 것이 대한상의의 분석이다. 이를 극복하기 위해 대한상의는 ‘AI 컴퓨팅 액세스 펀드’를 제안했다. 정부가 기금을 만들어 연구기관과 대학·스타트업 등에 AIDC 바우처를 제공하면 초기 수요를 일으킬 수 있다. AIDC 구축에 필요한 인허가 등 제반 행정절차가 지연되지 않도록 신청 후 일정 기간이 지나면 승인으로 간주하는 타임아웃제 도입도 주문했다. 대한상의는 한국형 LLM도 시급 과제로 선정했다. 오픈AI나 딥시크 같은 미국과 중국 LLM에만 의존할 경우 AI 종속국으로 전락할 수 있다는 것이다. 각 기업이 보유한 데이터과 기술력을 결집하는 협력의 장을 마련한다면 한국도 수준 높은 LLM을 만들 수 있다고 대한상의는 강조했다. 활용 면에서는 한국의 핵심 산업인 제조업에서 AI 성공 사례를 많이 만들고 대규모·고위험 투자의 부담을 경감할 인내 자본(장기 투자) 조성이 필요하다는 주장도 제기됐다. 대한상의는 원활한 AI 생태계 작동을 위한 전제 조건으로 에너지와 데이터·인재를 제시했다. 민간이 단독으로 감당하기 어려워 정부의 역할이 필요한 분야다. 대한상의는 “대규모 전력의 안정적 공급 기반을 구축해야 한다”며 △자가발전소의 전력 거래 제한 완화 △전력 계통 영향평가 유예 및 타임아웃제 등 규제 완화를 촉구했다. 데이터 공용 허브 사업을 확대해 고품질 정보를 축적하고 관련 산업을 육성해 활용도도 높여야 한다. AI 인재 확보를 위해 AI 특구를 조성하고 특별 비자 우대 정책을 국내 인재 양성책과 병행하는 방안도 제안됐다. 강석구 대한상의 조사본부장은 “정부는 선순환을 견인하기 위한 인프라 투자와 AI 수요 창출 등 총체적인 정책 지원에 힘써야 한다”고 말했다. -
"AI 칩셋 中 유입 차단" …美하원, 위치추적·킬스위치 의무화 추진
산업 IT 2025.05.06 13:57:12미국 하원이 인공지능(AI) 칩셋 ‘위치 추적’을 위한 초당적 입법에 나선다. 단순한 위치 파악을 넘어 중국 등 적성국에 흘러 들어갔을 경우 칩셋 작동이 정지되는 ‘킬스위치’까지 부착하는 법안이다. 이미 대(對)중국 전용 칩셋 수출길이 막힌 엔비디아 등 반도체 업계로서는 또 다른 암초를 만나게 된 셈이다. 5일(현지 시간) 로이터통신은 “빌 포스터 연방 하원의원(민주당)이 수출제한 대상 반도체 칩셋에 위치 추적 및 실행 방지 기능 부착을 의무화하는 법안을 수주 내 발의할 계획”이라고 보도했다. 법안 적용 대상에는 블랙웰 등 엔비디아의 최신 칩셋은 물론 신규 수출제한 목록에 오른 H20 등도 포함될 것으로 전망된다. 수출 규정이 특정 모델이 아닌 ‘대역폭’ 등 성능을 제한하고 있는 AMD와 인텔 등 주요 반도체 기업들의 칩셋도 망라한다. 법안이 정조준하는 것은 중국의 AI 칩셋 밀수다. 중국은 미국의 수출제한 조치에도 싱가포르 등지를 통해 고성능 칩셋을 우회 수입하고 있는 것으로 알려져 있다. 최근 싱가포르는 미국에 이어 엔비디아의 ‘제2 매출국’으로 떠오르고 있다. 엔비디아의 지난 회계연도 싱가포르 매출은 240억 달러(약 33조 원)에 달한다. 미국 정부와 기업들은 중국 기업들이 밀수한 칩셋을 바탕으로 딥시크 등 고성능 AI를 개발하고 있다고 의심하고 있다. 포스터 의원은 “대규모 반도체 밀수가 발생하고 있다는 신뢰할 만한 비공개 보고서가 있다”며 “어느 순간 중국 공산당이나 군대가 밀수한 칩들을 이용해 무기를 설계하거나 AI를 만드는 것을 발견하게 될 것”이라고 주장했다. 법안은 초당적 지지를 받고 있는 것으로 알려졌다. 로이터는 “중국 특별위원회 의장인 존 몰러나 공화당 의원도 지지 의사를 비쳤다”며 “이번 주 공화당 상·하원 의원들이 입법 방식에 대해 논의할 계획”이라고 전했다. 다만 엔비디아를 비롯한 반도체 기업들로서는 당혹스러운 상황이다. 법안을 구현하는 데 기술적 문제는 없으나 초고가인 AI 가속기의 보안과 신뢰성에 타격이 불가피한 탓이다. 테크계의 한 관계자는 “원격으로 정지시킬 수 있다면 사실상 해킹 툴이 심어져 있는 것과 다름없다”고 지적했다. -
미풍 그친 '딥시크 쇼크'…서비스 재개에도 "관심 뚝"
산업 IT 2025.05.05 10:00:00딥시크가 애플리케이션(앱) 다운로드를 재개하면서 국내 서비스를 다시 시작했지만 초반 재반등에 실패했다. 한때 글로벌 인공지능(AI) 업계에 파란을 일으켰던 딥시크지만 일부 개선에도 불구하고 개인정보 유출 우려에 따른 리스크를 넘지 못하는 모습이다. 5일 아이지에이웍스의 모바일인덱스에 따르면 딥시크의 일일 활성 사용자 수(DAU)는 1일 기준 9460명으로 전날(4월 30일) 9933명 대비 4.76% 감소했다. 딥시크의 DAU는 앱 다운로드를 재개한 지난달 28일 1만 449명을 기록한 후 3일 연속 줄었다. 신규 다운로드도 이 기간 하루 443~865건에 그치면서 반등을 이루는 데 어려움을 겪었다. 중국의 딥시크는 지난 2월 AI 모델 R1을 새롭게 출시하면서 전 세계를 강타했다. R1은 챗GPT 등 당시 세계를 장악한 미국의 AI 모델 대비 10분의 1 수준이면서 성능은 글로벌 최고 수준에 필적하는 것으로 알려지면서 파장을 일으켰다. 이 같은 고성능 모델을 무료로 공개하면서 세계 AI 경쟁 구도를 뒤바꿔 놨다는 반응까지 나왔다. 이를 두고 중국의 첨단 기술 경쟁력을 경계하는 ‘딥시크 쇼크’라는 표현이 만들어지기도 했다. 국내에서도 딥시크 열풍이 거세게 불었다. 챗GPT 등 경쟁 모델 못지않게 성능이 뛰어난데 한국어 인식 능력도 뛰어나다는 평가와 함께 이용자가 급격히 늘었다. 딥시크의 DAU는 1월 29일에 19만 1556명에 달했고 신규 설치도 17만 1257건까지 치솟았다. 하지만 딥시크의 인기는 개인정보 유출 우려 제기와 함께 금세 꺾였다. 딥시크 이용자의 개인정보가 중국 내 서버에 저장되는데다 현지법에 따라 유사시 중국 정부가 이를 요청할 수 있다는 우려가 제기됐다. 사용자의 키보드 입력 정보 등 과도한 데이터를 수집한다는 점 등도 지적됐다. 우려가 확산하면서 개인정보보호위원회는 딥시크의 과도한 정보 수집 문제를 지적하면서 2월 15일부터 국내 앱 마켓 다운로드 제한 조치를 취했다. 앱 다운만 금지됐을 뿐 웹이나 기존에 다운받은 앱에서는 그대로 사용할 수 있었지만 정부 부처와 민간 기업, 전국 지자체 등에서도 같은 우려를 이유로 사용 금지 조치에 나서면서 국내에서 사실상 자취를 감췄다. 딥시크는 이후 한국 대리인을 지정하고 개인정보위의 지적 사항을 적극 수용하면서 국내 서비스 재개 의지를 보였다. 지난달 28일 한국어로 된 개인정보 처리방침을 공개하고 개인정보 정책 일부를 개정했다. 중국·미국 등 해외 업체로의 개인정보 이전을 거부할 수 있는 ‘옵트 아웃’ 기능을 도입했고 만 14세 미만의 아동에 대한 정보 수집을 막기 위한 연령 확인 절차를 마련했다. 딥스크 측은 서비스 투명성을 지속 확보하는 등 국내 개인정보 법령 준수 의지를 내비쳤다. 이 같은 노력에도 불구하고 반전은 없었다. 딥시크가 여전히 중국 서버에 개인정보를 저장하고 중국 정부가 이를 확인할 법적 근거를 갖추고 있다는 점에서 ‘딥시크 포비아’가 여전하다는 분석이다. 중국 정부가 ‘데이터 보안을 중시하고 있다’는 원론적인 입장을 내놨지만 국내 이용자들의 불신을 씻기에는 역부족했다. 여기에 ‘기술 훔치기’ 등으로 누적된 중국산 첨단기술 업계에 대한 부정적인 이미지도 한 몫을 했다. 이와 반대로 챗GPT는 국내외에서 ‘지브리 놀이’ 등으로 인기를 모으면서 선두 자리를 더욱 굳건히 지키고 있다. 챗GPT의 DAU는 지난달 3일 역대 최다인 317만 명을 돌파했다. 월간 활성화 이용자 수(MAU) 기준으로 지난 3월 509만 명을 돌파한 챗GPT는 지난달에는 두 배에 육박하는 1072만 명까지 치솟았다. 500만 명을 처음 돌파한 지 한 달 만에 사상 첫 1000만 명대까지 돌파했다. 업계 관계자는 “딥시크 뿐 아니라 중국 기업에 대한 개인정보 유출 우려가 전 세계적으로 팽배한 만큼 단기간 내에 획기적인 반전을 이루기는 쉽지 않을 것으로 보인다”고 말했다. -
"中, 첨단 전투기 연구개발에 AI 딥시크 활용 시작"
국제 정치·사회 2025.05.04 16:11:18중국이 첨단 전투기 연구개발에 자국 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)를 이용하기 시작했다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 중국항공공업집단 산하 선양항공기설계연구소 수석 설계사 왕융칭은 최근 중국 국영매체와 인터뷰에서 자신의 개발팀이 딥시크 기술을 전투기 신기술 개발에 활용하기 시작했다고 밝혔다. 그는 복잡한 문제를 분석·해결하는 데 거대언어모델(LLM)을 잠재적으로 활용할 수 있는지에 관한 심층적인 연구도 수행했다고 전했다. 왕융칭은 "그 기술은 이미 유망한 적용 가능성을 보여줬고 미래 항공·우주 연구개발에 새로운 아이디어와 접근법을 제공해줄 것"이라고 말했다. 그러면서 AI가 연구 인력을 반복적인 검토 작업에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 돕고 있다며 "이는 중요한 단계고, 항공·우주 연구의 미래 방향을 보여준다"고 덧붙였다. 선양항공기설계연구소는 중국 자체 개발 군용기를 설계해온 기관으로 다목적 전투기 J-15나 J-35 스텔스 전투기 등 개발에 참여한 곳이다. 왕융칭은 이 연구소에서 40년 가까이 근무한 고위급으로 중국 관영매체에 자주 등장하는 인물이다. 중국의 차세대 스텔스기 J-35는 2014년 처음 공개된 중국 5세대 전투기로 2017년 실전 배치된 5세대 스텔스 전투기 J-20에 이어 개발됐다. 중국 매체들은 J-35가 항공모함 함재기 등 다양한 용도로 활용될 것이라고 선전해왔다. -
"10년 안에 모든 질병 치료"…노벨상 수상자가 내다본 인간 수준의 AI는? [김성태의 딥테크 트렌드]
산업 IT 2025.05.04 07:00:00인간과 맞먹는 지적 능력을 갖춘 범용인공지능(AGI)이 조만간 나올 것이라는 예측이 제기되고 있다. 지난해 노벨 화학상을 받은 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)도 이르면 5년 안에 AGI가 등장할 것으로 내다봤다. AGI가 인류 삶의 질을 높이는 동반자로서 자리 잡을 것이라는 낙관론이 힘을 얻고 있다. AGI는 국가경쟁력을 좌우할 수 있기 때문에 우리 정부의 전폭적인 지원이 필요하다는 목소리가 나온다. 4일 정보기술(IT) 업계에 따르면 허사비스 CEO는 올해 3월 기자간담회에서 “(AGI는) 인간이 할 수 있는 모든 복잡한 능력을 보여줄 수 있는 시스템”이라며 “향후 5∼10년 안에 많은 (AI) 기능이 본격적으로 등장하고 우리가 범용인공지능(AGI)이라고 부르는 단계로 나아갈 것으로 생각한다”고 밝혔다. 허사비스 CEO는 지난달 미국 CBS 프로그램 '60분' 인터뷰에서도 “(AI 발전이) 믿을 수 없을 만큼 빠르다”며 “더 많은 자원과 인재들이 이 분야로 몰리고 있다. 지수함수적 성장을 더욱 가속화하고 있다”고 설명했다. AGI가 올해부터 등장할 것이라는 전망도 나온다. 지투 파텔 시스코 최고제품책임자(CPO)는 “올해 초기 형태의 AGI를 경험하게 될 것”이라고 말했다. 다리오 아모데이 앤트로픽의 CEO는 지난해 초 향후 2∼3년 안에 사람이 인간 수준의 성능을 갖춘 AI를 사용할 수 있을 것으로 예상했다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 지난해 니콜라이 탕엔 노르웨이연기금 CEO와의 인터뷰에서 “AGI를 가장 똑똑한(smart) 인간보다 더 똑똑한 AI로 정의한다면 아마도 내년에, 예를 들어 2년 이내에 가능할 것”이라고 설명했다. 챗GPT 개발사인 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 “아마도 이번 (도널드 트럼프) 대통령 임기에 (인간 수준 또는 그 이상의) AGI가 개발될 것으로 생각하며 이를 올바르게 구현하는 것은 정말 중요해 보인다”고 강조했다. 4년 안에 AGI가 나타날 것이라는 전망이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난해 5년 이내에 인간 수준의 AGI가 나올 것으로 관측했다. AGI는 다양한 지적 과제를 인간처럼 스스로 수행할 수 있는 AI로 꼽힌다. 아직 사람의 명령에 최적화된 결과물만 내놓는 AI와 달리 자율적으로 작업할 수 있다. 아마존웹서비스(AWS)는 “AGI는 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 소프트웨어를 만들려는 이론적 AI 연구 분야”라며 “목표는 소프트웨어가 반드시 교육을 받거나 개발되지 않은 작업을 수행할 수 있도록 하는 것”이라고 설명했다. AGI의 필수 역량인 추론 능력이 빠르게 발전하면서 AGI의 등장이 임박했다는 주장이 제기된다. 오픈AI와 구글, 앤트로픽 등 미국 빅테크를 비롯해 중국 알리바바, 딥시크 등도 추론형 AI 모델 고도화에 박차를 가하고 있다. 특히 올해 3월 구글이 출시한 ‘제미나이 2.5 프로 익스페리멘털’이 큰 주목을 받고 있다. 이 모델은 AI 성능 평가 벤치마크인 LM아레나에서 오픈AI o3 등을 제치고 1위를 기록했다. 제미나이 2.5 프로 익스페리멘털은 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제 테스트(GPQA 다이아몬드)에서는 84.0%의 성과를 거뒀다. 에포크 AI에 따르면 박사급 전문가의 점수는 69.7%인데 이를 14.3%포인트 웃도는 기록이다. AI 학습 및 이용 비용도 점차 감소하고 있어 부담도 줄어들고 있다. 여러 AI들이 상호작용할 수 있게 되며 AGI 시대의 도래가 가까워졌다는 설명이 나온다. AI가 웹, 앱, 데이터베이스 등 다양한 외부 도구와 원활하게 연결되고, 이를 바탕으로 행동할 수 있도록 하는 표준 규약이 등장했다. 지난해 11월 앤트로픽이 제시한 ‘MCP’(Model Context Protocol)가 대표적이다. MCP는 AI가 다양한 애플리케이션, 데이터베이스, 도구 등 외부시스템을 표준화된 방식으로 연결되도록 지원하는 규약이다. MCP를 따르는 AI와 앱들은 각각의 복잡한 연동 방식에 얽매이지 않고 손쉽게 연결될 수 있다. 과거에는 AI와 다른 시스템을 연결하려면 각 서비스 API 규격에 맞춘 별도의 개발이 필요했지만 MCP는 이 과정을 일관된 방식으로 통합한다. MCP는 AI가 실시간 데이터를 활용하고 외부 도구도 직접 조작해 복잡한 작업을 수행하는 허브 역할을 하는 것이다. 구글이 제시한 '에이전트 투 에이전트'(A2A)도 MCP와 유사하다. A2A는 각기 다른 기능을 담당하는 소형 AI들이 필요시 연동되는 분산형 협업 시스템이다. AGI는 인류의 삶의 질을 획기적으로 향상할 수 있다는 분석이 나온다. 반복적인 일이나 위험한 일을 AGI가 대신 수행하고 인간은 보다 창의적이고 고차원적인 활동에만 몰두하도록 지원한다는 주장이다. 아울러 의료, 에너지, 물리학 등 다양한 연구를 가속해 혁신적인 발견도 이끌어낼 것이라는 예측도 제기된다. 또 다양한 공공서비스의 품질을 향상하고 비용을 줄일 것이라는 전망도 나온다. 허사비스 CEO는 “향후 10년 안에 AI의 도움으로 모든 질병을 치료할 수도 있다”며 “신약 개발 과정을 수 주로 줄일 수 있을지 모른다. 인간의 건강을 혁신적으로 바꿔놓을 수 있다”고 전했다. 본격적인 AGI 시대가 도래하기 전에 한국 정부 역시 선제적으로 대응해야 한다는 목소리가 나온다. AGI가 국가경쟁력을 결정짓는 핵심 기술로 부상하고 있기 때문이다. 이에 따라 원천 기술을 확보하기 위한 정부 차원의 전략적 대응이 필수적이라는 주장이 제기된다. 바른과학기술사회실현을위한국민연합(과실연)은 역량을 갖춘 연구자들이 AGI 개발에 집중할 수 있는 ‘국가 초지능연구소’가 필요하다고 강조했다. 또 2030년까지 그래픽처리장치(GPU) 및 최첨단 신경망처리장치(NPU) 50만 개를 확보해 글로벌 5위 수준의 대규모 컴퓨팅 인프라를 구축하고 미래 AGI 원천 기술 개발을 적극 지원해야 한다고 제안했다. AGI 개발을 목표로 하는 글로벌 오픈소스 생성형 AI 프로젝트 지원책도 마련해야 한다고 주장했다. 하정우 과실연 공동대표(네이버 퓨처AI센터장)는 “AGI 원천 기술 확보 여부가 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것”이라며 “AGI 연구에만 전념할 수 있는 국가 차원의 ‘ASI 연구원’ 신설을 제안한다. 논문 수보다 산업과 사회에 대한 기여도 중심으로 평가받는 환경에서 AGI에 집중할 수 있어야 한다”고 강조했다. 이어 “전 세계의 다문화를 포용하는 AGI 프로젝트에 다른 국가들이 참여할 수 있도록 유도해서 한국의 오픈 소스 AI 생태계도 경쟁력을 확대하는 방향으로 나아가야 할 것”이라고 말했다. 한편 AGI는 사회 질서를 바꿀 수 있다는 예상도 제기된다. 인간의 일자리를 대체하며 노동 시장의 변화를 초래하는 동시에 정치에도 관여하며 민주주의 체제도 흔들릴 수 있다는 분석이 제기된다. 미국 국책 싱크탱크인 랜드연구소는 “인간이 기술에 점점 더 의존함에 따라 인간의 행위 주체성이 약화할 수 있다”며 “AGI는 인간의 통제를 벗어난 주체로서 자율적으로 작동하고, 광범위한 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있다”고 강조했다. 이어 “AGI는 고도화된 선전 기법을 통해 여론을 조작하는 데 사용될 수 있으며, 이는 민주적 의사결정 과정을 위협한다”며 “AGI 시스템의 복잡성과 예측 불가능성은 규제 체계를 앞지를 수 있어, 효과적인 통제를 어렵게 만들고 제도의 실효성을 약화할 수 있다”고 경고했다. -
통역·車제어·교육까지…"아이플라이텍 AI로 다 되네"
국제 경제·마켓 2025.04.29 18:03:1523일 안후이성 허페이시에 위치한 커다쉰페이(아이플라이텍) 본사 전시관에 들어서자 미국·프랑스·스페인·한국 등 외신 기자들이 각국 언어로 아이플라이텍의 기기를 체험하며 연신 감탄을 쏟아냈다. 중국인 안내원과 대화를 나누는 상황에서는 자국 언어로만 대화를 해도 모니터에 바로 통역된 자막이 나와 실시간 소통이 가능했다. 스페인어로 적힌 책을 스캔하자 화면에는 번역된 언어가 표시됐다. 아이플라이텍은 지난해 선보인 인공지능(AI) 챗봇을 다양한 상황에 적용해 전후방산업과 연계하고 있다고 강조했다. 차량 음성인식 기능으로 내비게이션·에어컨·창문 작동 등을 모두 가능하게 해 운전에만 집중할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 글자 인식으로 확대된 아이플라이텍의 기술은 교육·의료 현장에서도 쓰이고 있다. 교사가 칠판에 그린 정육면제는 디지털 칠판에서 3차원 전개도로 재현됐고 수기로 작성한 학생의 시험 답안지는 스캔 한 번에 채점은 물론 논리력·창의력 등 분야별 수준까지 평가했다. 의료 차트를 기록하자 환자의 과거 자료와 진료 이력 등을 파악해 정확한 처방까지 이뤄졌다. 돤다웨이 아이플라이텍 부회장 겸 최고재무책임자(CFO)는 “2019년 미국 정부의 블랙리스트에 오른 뒤 오히려 기술 자립이 가능했다”고 강조했다. 앞서 아이플라이텍은 중국 화웨이 칩만으로 자사 추론 AI 모델인 ‘싱훠X1’이 오픈AI o1과 딥시크의 R1을 따라잡았다고 주장했다. 이날 찾은 중국스마트음성혁신센터에서는 산업 현장과의 연계 시스템을 시연했다. 공장 내 주요 시설에서 발생하는 소리를 분석해 고장이나 부품 교체 여부 등을 사전에 파악할 수 있었다. 중국 가전 업체 하이얼의 에어컨 생산 라인 자동화 품질 검사 장치에 음성인식 시스템을 적용한 결과 적은 인원으로도 24시간 점검이 가능했고 정확도는 98.5%에 달했으며 20%나 속도가 향상된 것으로 나타났다. -
"생산성 높이고 복지부담 줄여…AI, 경제 선순환 열쇠"
경제·금융 경제·금융일반 2025.04.28 17:49:18내수 침체 장기화에 수출 엔진마저 식으면서 한국 경제가 뒷걸음치고 있다. 올 1분기 역성장을 기록해 지난해 2분기부터 국내총생산(GDP) 성장률이 4개 분기 연속 0.1%를 밑도는 ‘제로 성장’을 이어가고 있다. 이 같은 성적표는 1997년 외환위기와 2020년 코로나19 위기 때도 경험하지 못한 최악의 상황이다. 더 큰 문제는 과거와 달리 경제의 ‘기초체력’을 뜻하는 잠재성장률마저 지속적으로 추락하고 있는 점이다. 한은에 따르면 2010년대 연평균 3% 초중반이었던 잠재성장률은 최근 2%대까지 떨어진 데 이어 이대로라면 2045~2049년 0.6%까지 계속 하락할 것으로 추산된다. 28일 서울경제신문이 실시한 인공지능(AI) 정부 확산을 위한 정책 방향 설문조사에 참여한 국내 학계 전문가와 경제 부처 관료들은 이 같은 구조적인 저성장을 바꿀 수 있는 ‘히든 카드’로 AI 기술을 꼽았다. ‘AI 기술이 한국 경제에 미칠 영향’을 묻는 질문에 응답자의 65.2%는 ‘긍정적’이라고 답했고 ‘조금 긍정적’이라는 답변도 24.2%로 나타났다.우리나라 학자와 정부 관료 집단은 대체적으로 AI 기술의 도입이 국내 경제성장에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 보는 셈이다. 안동현 서울대 경제학부 교수는 “AI와 같은 최신 기술은 돈이 굉장히 많이 필요해 정부의 지원이 필수적이고 민간에 맡겨서는 부족하다”며 “차기 정부가 AI 정책을 세울 때 시작 단계부터 적절한 전문가를 기용하고 일관되게 산업 정책을 끌어가야 한다”고 말했다. 이들은 AI가 행정 분야에 접목될 경우 정부 정책의 투명성과 효율성이 극대화돼 경제 전반의 생산성을 끌어올릴 것으로 전망했다. 민원 처리, 정책 결정, 산업 정책 등 다양한 영역에서 AI의 빠른 데이터 처리 능력과 분석력이 큰 역할을 할 것으로 기대했다. AI 기술을 기반으로 행정 비용 절감은 물론 기업 경영의 합리화, 소비자 맞춤형 서비스 확대가 가능해지면서 정체된 국내 경제에 활력을 불어넣을 것이라는 얘기다. 생산성 향상은 기업 수익성 개선과 고용 확대로 이어지고 이는 다시 소비 증가로 연결돼 경제 전반의 선순환 구조를 형성할 수 있다는 설명이다. AI 기술 확산에 따른 일자리 축소 가능성에 대해서도 응답자들은 대체로 긍정적인 답변을 내놓았다. 김현수 부산대 법학전문대학원 교수는 “한국은 세계에서 가장 빠른 속도로 고령화가 진행 중이며 생산가능인구가 감소하고 있다”며 “AI는 노동력 부족을 보완할 수 있는 유력한 대안으로 돌봄로봇, 스마트 헬스케어, 자율주행 교통 시스템 등은 복지와 인프라 부담을 경감하면서 경제의 지속 가능성을 높일 수 있다”고 강조했다. AI 도입이 일반적 우려와 달리 일자리를 빼앗는 것이 아니라 부족한 일자리를 보강하는 형태가 될 것이라는 전망이다. 전문가들은 다만 정부가 AI 산업 전체를 주도하는 형태가 돼서는 안 된다고 입을 모았다. 정부의 역할은 기업들이 마음껏 뛰어놀 수 있는 운동장을 만드는 것이고 이후 성장은 기업들의 몫이라는 것이다. 실제 한국산 대규모언어모델(LLM)의 개발 방식에 대한 질문에 가장 많은 47%의 응답자가 ‘국내 민간기업을 육성해야 한다’고 답했다. 김동욱 서울대 행정대학원 교수는 “국내 사업자의 초기 수요를 일정 부분 공공 부문이 보장해줄 필요가 있다”며 “국내 시장 보호와 국내 시장에서의 선도 외국 사업자와의 공정 경쟁을 확보할 필요가 있다”고 말했다. AI 정부 전환 시 데이터 개방의 정도에 대해서는 대다수 응답자들이 ‘부분 개방(81.8%)’을 선택했다. 정책 목적에 한해 제한적으로 민간에 개방하자는 것이다. 정부의 데이터를 민간이 자유롭게 사용하도록 ‘완전 개방’하자는 응답은 9.1%에 불과했다. 최근 딥시크 논란처럼 AI 발전이 개인 사생활을 침해할 수 있다는 우려에 따른 것으로 풀이된다. 향후 고도화된 AI 정부로 나아가기 위해 보안 문제부터 해결해야 한다는 지적이 나오는 배경이다. -
[알립니다] 제13회 서경 인베스트 포럼 개최합니다
국제 국제일반 2025.04.28 17:39:09중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 챗GPT에 버금가는 오픈소스 생성형 AI 모델을 내놓으며 미국 주도 AI 생태계에 균열을 일으켰습니다. AI를 둘러싼 미중 패권 경쟁은 제조업과 정보기술(IT) 기반을 갖춘 한국에는 기회입니다. 국내 기업과 함께 성장해온 사모투자펀드(PEF) 업계에서도 올해는 AI 경쟁력 확보를 위한 리밸런싱이 화두로 떠오르고 있습니다. AI 전환을 위해 기업 비핵심 자산의 가치를 새롭게 발견하고 새로운 사업에 투자할 수 있게 하는 PEF의 역할이 더욱 중요해진 시점입니다. 자본시장 전문 매체인 서울경제신문 시그널은 5월 8일 제13회 인베스트 포럼을 통해 ‘기업의 AI 전환, 사업 재편에서 찾는 투자 기회’를 짚어보고자 합니다. 그 밖에 기존 기업의 사업 재편 방향과 투자 대응 전략, PEF의 기업가치 창출 사례도 공유합니다. 국내 PEF 산업 20년을 맞아 열리는 이번 행사에 많은 관심 바랍니다. ◇일시=2025년 5월 8일(목) 오전 8시 30분~오후 1시 ◇장소=서울 중구 신라호텔 영빈관 루비홀 ◇주제발표 -임유철 PEF운용사협의회 회장: 기관 전용 사모펀드(PEF)의 기업가치 창출 -민준선 삼일PwC 딜 부문 대표: A.C.T.I.V.E한 환경에 P.R.O.M.I.S.E로 대응하라-한국 기업 및 투자자 대응 전략 -김장우 망고부스트 대표: AI 데이터센터의 핵심 동력-고속 스마트 네트워킹 ◇문의=서울경제신문 마케팅국 (02)724-8781, 마켓시그널부 (02)724-8862 -
“해킹 한번에 이미지 추락”…AI업계 보안 정비 '경계령'
산업 IT 2025.04.28 17:38:19SK텔레콤(017670) 해킹 사고를 국내 인공지능(AI) 산업 전반의 보안 역량을 재정비하는 기회로 삼아야 한다는 전문가 지적도 나왔다. AI 경쟁력은 기존 정보기술(IT) 서비스보다 이용자 신뢰가 특히 중요한데 국내 AI 기업들이 외형 확대에만 치중할 경우 제2, 제3의 사태가 언제든 발생할 수 있고 이럴 경우 중국 딥시크처럼 혁신 기술을 가지고도 이용자에게 외면받는 상황에 처할 수 있다는 것이다. 박춘식 아주대 사이버보안학과 교수는 28일 “이용자들이 딥시크를 경계하는 데서 알 수 있듯 AI 서비스에 있어 보안은 기본 중에 기본이라는 인식을 이용자들이 갖고 있다”며 “해킹 사고가 벌어질 경우 기술적으로 얼마나 중대한지와 무관하게 브랜드 가치가 떨어지고 이용자에게 (해킹당한 기업이라는) 이미지가 박힐 수 있다”고 말했다. 최경진 가천대 법대 교수(한국인공지능법학회장) 역시 “해킹 사고가 발생하면 AI 사업도 간접적인 영향을 받을 수밖에 없다”며 “업계가 이번 사고를 전화위복의 기회로 삼아 개인정보 보호 체계를 재정비해야 할 것”이라고 말했다. IT 업계 관계자는 “해킹으로 보안 인증이 취소되거나 환경·사회·지배구조(ESG) 등급이 내려가면 공공사업 입찰이 제한되거나 대외 신뢰도가 떨어지는 실질적 영향을 받을 수 있다”고 전했다. 또 전문가들은 이번 해킹 사고가 SK텔레콤을 포함한 국내 AI 기업들이 본격적으로 관련 사업을 확장하는 시점에서 발생한 만큼 과거 해킹 사고 때보다 사회와 산업계 전반에 미치는 파장이 더 크다고 지적했다. AI 서비스는 개인정보 유출 우려에 특히 민감해 해킹 사고 시 조기 대응과 해결로 빠르게 신뢰를 회복하지 못할 경우 이용자에 장기적으로 외면받을 수도 있다는 것이다. 특히 SK텔레콤의 ‘에이닷’ 같은 통신사 AI는 대규모 가입자 기반의 통신 데이터 활용과 인프라 운영 노하우를 강점으로 내세우는 만큼 가입자가 이탈할 경우 다른 사업 부문이 연쇄적으로 영향을 받을 수밖에 없다. 가령 SK텔레콤은 통화 요약 등을 내세운 통신 특화 AI 에이전트(비서) ‘에이닷’ 이용자 890만 명을 모으고 조만간 유료화를 앞뒀는데 가입자가 이탈할 경우 AI 서비스로의 이용자 유입에도 차질이 생긴다. 이용자 신뢰 하락과 함께 재무 부담 또한 기업의 발목을 잡을 수 있다. AI 분야에 집중해야 할 투자 여력이 비(非)AI 분야로 분산될 수 있기 때문이다. SK텔레콤의 경우 당장 다음 달까지 확보할 유심 600만 개에 총 120억~180억 원의 비용이 발생한다. 2300만 가입자 전체에 적용하면 최대 700억 원가량이다. 게다가 2023년 기준 600억 원으로 경쟁사보다 적은 정보 보호 투자액이 이번 사태로 인해 도마에 오르면서 관련 투자 확대에 대한 압박도 생겼다. 앞서 2년 전 해킹 사고를 겪었던 LG유플러스는 사고 직후 기존의 3배인 연 1000억 원 규모로 정보 보호 투자를 늘리겠다고 약속했었다. AI 자체가 악성코드를 작성해주는 등 새로운 해킹 수단으로 발전하고 있어 업계 차원의 대응과 함께 정부의 관련 규제 마련에 속도를 내야 한다는 목소리도 나온다. AI 해킹 기술 역시 딥페이크, 가짜뉴스(허위 정보), 개인정보 침해와 같은 선상에 있는 AI 부작용인 만큼 AI기본법 등을 통해 개발과 사용 규정을 촘촘하게 제시해야 한다는 것이다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 최근 보고서를 통해 “AI로 누구나 쉽게 해킹 도구를 제작할 수 있어 손쉽게 사이버 범죄에 악용될 수 있는 우려가 있다”며 “미국, 유럽연합(EU) 등 주요국은 AI 위험으로 인한 피해로부터 국민과 국가를 보호하기 위한 정책을 시행하고 법·제도를 제정 중”이라고 전했다. 미국은 국립표준기술연구소(NIST)의 ‘AI RMF’, EU는 ‘AI법’을 통해 관련 규제를 명시하고 있다. 한편 해킹 사고에 대한 AI 업계와 이용자의 경각심은 이날 주식시장에도 반영됐다. 한싹(30.00%), 모니터랩(27.31%), 인스피언(20.65%), 샌즈랩(14.37%), 드림스큐리티(13.58%), 한국정보인증(12.61%) 등 보안 관련 종목의 주가가 일제히 급등했다. -
딥시크, 한국 서비스 재개…개인정보 처리방침 개정
산업 IT 2025.04.28 17:10:39중국의 생성형 인공지능(AI) 딥시크가 한국 서비스를 본격적으로 재개했다. 올해 2월 신규 다운로드 서비스를 중단한 지 약 두 달 반 만이다. 오픈AI와 구글 등 미국 빅테크가 한국 시장 공략에 속도를 높이는 가운데 ‘가성비'를 앞세운 딥시크마저 서비스를 재개하면 국내 기업들의 입지가 위협받을 것이라는 목소리가 나온다. 28일 정보기술(IT) 업계에 따르면 딥시크는 이날 국내 앱 마켓에서 잠정 중단했던 신규 다운로드 서비스를 재개했다. 현재 구글 안드로이드 마켓과 애플 앱스토어 검색창에 '딥시크' 또는 영문명 'deepseek'를 넣으면 해당 앱이 노출되고 내려받을 수 있다. 딥시크는 이날 개정된 처리방침에서 한국에 대한 별도의 부속 규정을 새로 마련하고 '한국 개인정보보호법을 준수해 개인정보를 처리한다'고 밝혔다. 아울러 이용자 개인정보를 중국 내 회사 3곳과 미국 내 1곳 등 모두 4개 해외 업체로 이전한다면서, '이용자가 개인정보 이전을 거부할 수 있다'고 명시했다. 딥시크의 새 지침은 개인정보보호위원회가 이달 23일 열린 제9회 전체회의에서 '딥시크 사전 실태점검 결과'를 심의·의결한 지 닷새만이다. 당시 개인정보위 점검 결과 딥시크는 국외 이전에 대해 이용자 동의를 받거나 처리방침을 공개하지 않았고, 중국에 있는 틱톡 모기업인 바이트댄스의 자회사인 볼케이노로 국내 고객이 딥시크 채팅창에 입력한 프롬프트 정보를 넘겼던 것으로 드러났다. 개인정보위는 이에 딥시크에 국외 이전 시 합법적인 근거를 충실히 마련하는 것은 물론 프롬프트 정보 즉각 파기와 한국어 처리방침 공개 등을 시정권고했다. 오픈AI와 구글 등 미국 빅테크가 한국 시장 공략에 속도를 내는 가운데 ‘가성비'를 앞세운 딥시크마저 서비스를 재개하며 국내 기업들의 입지가 위협받을 것이라는 분석이 나온다. 딥시크는 올해 1월 추론용 AI 모델 ‘R1’을 공개했고 미국 오픈AI 등 경쟁사 대비 저렴한 비용으로 유사한 성능을 구현했다고 밝히며 업계에 충격을 안겼다. 딥시크에 따르면 R1은 다양한 성능 테스트에서 오픈AI의 ‘o1’ 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 결과를 보였다. 실제로 선별된 500개 수학 문제로 구성된 벤치마크 테스트 ‘MATH-500’에서 R1은 97.3%의 정확도를 기록하며 o1의 96.4%를 앞섰다. 딥시크는 클라우드 기반 애플리케이션 인터페이스(API) 사용료 측면에서도 경쟁력을 갖추고 있다. 딥시크의 R1 모델은 100만 토큰(하나의 AI 연산 단위) 기준으로 입력 비용이 0.55달러, 출력 비용이 2.19달러로 책정돼 있다. 이는 오픈AI의 o4-미니 모델(입력 1.1달러, 출력 4.4달러)과 비교해 저렴한 수준이다. 전 세계에서는 이미 딥시크 활용이 활발해지고 있다. 독일 자동차기업 BMW는 올해 연말부터 중국 시장에서 출시하는 신규 모델에 딥시크의 AI를 도입할 예정이다. 비야디(BYD)와 지리자동차 등 중국 자동차 기업뿐만 아니라 외국 기업들도 딥시크 AI를 활용하는 것이다. 미국 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트(MS)도 자사의 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼에 딥시크의 모델을 장착했다. -
中 AI 딥시크, 韓 개인정보 처리방침 공개…서비스 재개 시동
산업 IT 2025.04.28 08:11:02중국의 생성형 인공지능(AI) 딥시크가 한국어 '개인정보 처리방침'을 마련한 것으로 나타났다. 딥시크는 과도한 개인정보 수집 등으로 논란을 빚다가 최근 우리 정부의 실태 점검을 받았지만 지적사항을 대부분 개선했다고 보고했다. 오픈AI와 구글 등 미국 빅테크가 한국 시장 공략에 속도를 높이는 가운데 ‘가성비'를 앞세운 딥시크마저 서비스를 재개하면 국내 기업들의 입지가 위협받을 것이라는 분석이 제기된다. 28일 정보기술(IT) 업계에 따르면 딥시크는 이날 한국어 개인정보 처리방침을 자사의 홈페이지에 공개했다. 딥시크는 이번에 개정된 처리방침에서 한국에 대한 별도의 부속 규정을 새로 마련하고 '한국 개인정보보호법을 준수해 개인정보를 처리한다'고 밝혔다. 아울러 이용자 개인정보를 중국 내 회사 3곳과 미국 내 1곳 등 모두 4개 해외 업체로 이전한다면서, '이용자가 개인정보 이전을 거부할 수 있다'고 명시했다. 딥시크의 새 지침은 개인정보보호위원회가 이달 23일 열린 제9회 전체회의에서 '딥시크 사전 실태점검 결과'를 심의·의결한 지 닷새만이다. 당시 개인정보위 점검 결과 딥시크는 국외 이전에 대해 이용자 동의를 받거나 처리방침을 공개하지 않았고, 중국에 있는 틱톡 모기업인 바이트댄스의 자회사인 볼케이노로 국내 고객이 딥시크 채팅창에 입력한 프롬프트 정보를 넘겼던 것으로 드러났다. 개인정보위는 이에 딥시크에 국외 이전 시 합법적인 근거를 충실히 마련하는 것은 물론 프롬프트 정보 즉각 파기와 한국어 처리방침 공개 등을 시정권고했다. 딥시크는 조만간 한국에서 서비스를 다시 시작할 것으로 전망된다. 오픈AI와 구글 등 미국 빅테크가 한국 시장 공략에 속도를 내는 가운데 ‘가성비'를 앞세운 딥시크마저 서비스를 재개하면 국내 기업들의 입지가 위협받을 것이라는 분석이 나온다. 딥시크는 올해 1월 추론용 AI 모델 ‘R1’을 공개했고 미국 오픈AI 등 경쟁사 대비 저렴한 비용으로 유사한 성능을 구현했다고 밝히며 업계에 충격을 안겼다. 딥시크에 따르면 R1은 다양한 성능 테스트에서 오픈AI의 ‘o1’ 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 결과를 보였다. 실제로 선별된 500개 수학 문제로 구성된 벤치마크 테스트 ‘MATH-500’에서 R1은 97.3%의 정확도를 기록하며 o1의 96.4%를 앞섰다. 딥시크는 클라우드 기반 애플리케이션 인터페이스(API) 사용료 측면에서도 경쟁력을 갖추고 있다. 딥시크의 R1 모델은 100만 토큰(하나의 AI 연산 단위) 기준으로 입력 비용이 0.55달러, 출력 비용이 2.19달러로 책정돼 있다. 이는 오픈AI의 o4-미니 모델(입력 1.1달러, 출력 4.4달러)과 비교해 저렴한 수준이다. 전 세계에서는 이미 딥시크 활용이 활발해지고 있다. 독일 자동차기업 BMW는 올해 연말부터 중국 시장에서 출시하는 신규 모델에 딥시크의 AI를 도입할 예정이다. 비야디(BYD)와 지리자동차 등 중국 자동차 기업뿐만 아니라 외국 기업들도 딥시크 AI를 활용하는 것이다. 미국 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트(MS)도 자사의 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼에 딥시크의 모델을 장착했다. 다만 국내 애플리케이션 마켓에서 잠정 중단했던 신규 다운로드 서비스는 아직 재개하진 않았다.
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