네이버가 자체 초대규모(hyper scale) 인공지능(AI) '하이퍼클로바'를 발전시킨 '하이퍼클로바X'를 7월 공개한다. 하이퍼클로바X는 챗GPT보다 한국어를 6500배 더 많이 학습한 초대규모AI다. 네이버는 누구나 자신이 보유한 데이터를 초대규모 AI에서 활용할 수 있도록 지원할 예정이다. 네이버는 검색에 특화한 ‘서치GPT’도 소개했다.
김유원 네이버클라우드 대표는 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 콘퍼런스 '데뷰(DEVIEW() 2023' 기조연설에서 "하이퍼클로바X는 고객이 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모 AI"라며 이같이 밝혔다.
성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 하이버클로바X의 경쟁력에 대해 강조했다. 성 총괄은"하이퍼클로바X는 챗GPT보다 한국어를 6500배 더 많이 학습하고 사용자가 바라는 AI의 모습을 발현시킬 수 있도록 개선된 AI"라며 "사용자 니즈에 맞는 응답을 다양한 인터페이스로 즉각 제공할 수 있도록 기능을 향상했다"고 말했다.
김 대표는 국내 초대규모AI 산업 경쟁력을 향상하겠다고 강조했다. 그는 "'팀 네이버'가 초대규모 AI 상용화를 주도해 누구나 활용할 수 있도록 할 것"이라며 "글로벌 수준의 AI 기술력과 역량을 결집해 전 세계적 변화의 흐름에 가세할 준비를 마쳤다"고 말했다.
네이버는 올해 상반기 출시를 예고한 차세대 검색 기술 프로젝트 '서치GPT'도 소개했다. 서치GPT는 네이버가 20년 간 축적한 사용자의 검색 흐름 데이터를 모델링해 사용자가 검색 목적을 달성할 수 있게 최적의 경로를 안내한다. 하이퍼클로바를 네이버 검색에 특화한 대규모 언어모델 '오션(OCEAN)'을 백본(기간망)으로 활용하기 때문이다. 김용범 네이버 서치US 치프 사이언티스트는 "서치GPT 프로젝트는 정보의 신뢰성, 네이버 서비스와의 연결성, 효과적인 정보 제공을 위한 멀티모달(사진과 텍스트 등 복합적 정보를 함께 이해할 수 있는 것) 세 가지를 중점으로 진행 중"이라며 "최신성과 정보 간 교차·반복 검증 및 사용자 피드백을 통해 정확성과 신뢰성을 갖춘 정보를 생성하고 쇼핑, 페이, 지도 등과 같은 네이버 서비스와의 유기적인 연동을 통해 사용자의 검색 의도에 최적화된 정보를 이미지, 동영상, 음성 등과 함께 활용해 직관적인 형태로 제공하고자 한다"고 설명했다.
네이버는 초대규모 AI 서비스에 필수적인 AI 반도체 솔루션과 하이퍼스케일 데이터센터(IDC) 현황에 대해서도 설명했다. 곽용재 네이버클라우드 최고기술책임자(CTO)는 "삼성전자와 함께 대규모 언어모델(LLM)의 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도, 기존 그래픽처리장치(GPU)의 10분의 1 크기의 모델 사이즈, 4배 이상의 전력 효율성을 갖춘 경량화 된 AI 반도체 솔루션을 만들고 있다"며 “올해 문을 열 하이퍼스케일 IDC 각 세종의 경우 AI인프라를 효율적으로 제공하기 위해 안정적인 전원 용량 확보 및 냉방 기술을 갖췄으며, 이번 AI반도체 솔루션을 각 세종에서 운영할 경우 기존 GPU 대비 4배 더 큰 운영 규모를 갖춰 더욱 효율적이고 안정적인 운영이 가능할 것”이라고 말했다.
데뷰는 2008년 네이버 사내 행사로 시작해 2010년 외부 개발자에게 문호를 개방한 행사다. 올해 15회차를 맞이한 이 행사는 27일부터 이틀간 삼성동 코엑스에서 진행되며, AI/ML(머신 러닝), 클라우드, 웹, 검색, 모바일, 자연어 처리(NLP), 데이터, 추천, 인프라 등 총 46개 세션으로 구성됐다.
< 저작권자 ⓒ 서울경제, 무단 전재 및 재배포 금지 >
kim@sedaily.com
