가천대 길병원, AI 기반 ‘뇌졸중 이미지 합성 데이터’ 모델 구축

뇌졸중 여부 분류하는 AI 모델 구축 핵심

MRI·CT 영상 활용 3D 의료영상 모델 개발

가천대 길병원 전경. 사진제공=길병원

가천대 길병원이 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘2025년도 초거대 인공지능(AI) 확산 생태계 조성 사업’ 중 ‘뇌졸중 이미지 합성 데이터’ 구축 사업의 최종 수행기관으로 선정됐다고 18일 밝혔다.

가천대 길병원과 함께 △가톨릭관동대학교 의료기술협력단(안상준 교수) △브라이센코리아(양현구 대표) △케이마인(김광기 대표)이 컴소시엄을 구성해 참여한다. 가천대 길병원 신경과 하상희 교수가 총괄책임을 맡았다.

사업은 실제 뇌 자기공명영상(MRI) 및 전산화단층촬영(CT) 영상을 활용해 3D 의료영상 합성 모델을 기반으로 뇌졸중 여부를 분류하는 AI 모델 구축이 핵심이다.

신경과 하상희 교수는 “이번 초거대 AI 데이터 구축 사업은 뇌졸중 조기진단 및 치료의 새로운 전환점이 될 것”이라며 “개인정보 보호 이슈가 없는 안전한 3D 의료영상 데이터를 기반으로 진단의 정확성과 효율성을 크게 향상시키겠다”고 말했다.



이번 모델 구축에 사용되는 모든 데이터는 신경과 전문의의 정밀 검수를 거쳐, AI 학습에 최적화된 고품질 데이터로 제공될 예정이다.

데이터 구성은 △허혈성 뇌졸중 환자군 MRI·CT △출혈성 뇌졸중 환자군 MRI·CT △정상군 MRI·CT로 이뤄진다. 원시데이터는 1만 4000건, 원천데이터 2만 8000건이 활용된다.

사업은 총 5억 8000만 원 규모로 올해 연말까지 진행되며, 구축된 데이터는 NIA가 운영하는 ‘AI-Hub’에서 공개될 예정이다.

라벨링 작업은 컨소시엄 참여사인 케이마인이 개발한 의료영상 어노테이션 플랫폼 CuraXel에서 진행된다. CuraXel은 의료영상 데이터의 라벨링, 검수, 수정, 승인까지 전 과정을 지원하는 전문 플랫폼이다.