한국전자통신연구원(ETRI) 인간로봇상호작용연구실 윤호섭 박사팀은 다양한 시각 정보 중 가장 중요한 숫자, 기호, 문자, 객체를 자동으로 추출ㆍ인식한 후 상황에 맞게 안내하는 서비스를 개발했다고 18일 밝혔다.
기존 시각장애인용 RFID기반 시스템은 인식거리의 문제, 곳곳에 식별장치를 설치해야 하는 번거로움 때문에 효율성이 떨어진다는 점이 문제로 지적돼왔다.
이번에 개발된 시각정보 스마트 안내 시스템은 별도의 IC칩이나 식별장치 없이 일상적인 상황을 인식하는 시스템이다.
이 시스템은 저가용 USB 카메라 2개가 장착된 모자형태의 입력장치와 일반 태블릿으로 구현됐다. 지하철역, 보도, 버스정류장 등 다양한 장소에서의 방향ㆍ위치정보, 버스번호 등을 상황에 적합하게 인식해 음성의 형태로 안내를 제공하는 것.
특히 향후 ‘구글글래스’나 ‘MS 스마트글래스’와 같은 장치와 연계돼 증강현실 기술과 결합된 다양한 서비스를 제공할 수 있다는 것이 연구팀의 설명이다.
윤호섭 박사는 “이번에 개발된 기술은 우리나라의 첨단 IT 융합기술이 시각 장애인의 삶의 질을 획기적으로 향상시킨 사례”라며 “향후 차세대 PC, 가상현실, 지능형로봇, 게임, 관광 등의 분야에서도 활용될 수 있을 것”이라고 말했다.
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