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사회사회일반
거짓 자소서, AI 입학사정관이 잡아낸다

高大, 수시 학생부 전형에 첫 도입

긴 글 맥락·논리력 단번에 보여줘

자소서·추천서 대필 여부도 가려내

"지원자 경험 무시...패턴화" 지적도





고려대학교가 2019학년도 수시 학생부 종합전형에 처음으로 ‘인공지능(AI) 입학사정관’을 도입했다. 최근 기업들이 AI를 면접 전형 등에 이용하고 있는 가운데 활용 범위가 대학 신입생을 선발하는 과정까지 확대된 첫 사례라는 점에서 관심을 끈다.

23일 대학가에 따르면 고려대는 올해 수시모집에 지원한 수만 명 학생들의 자기소개서를 빠르고 일목요연하게 분석하기 위해 기계학습(머신러닝)인 ‘토픽모델링(Topic Modeling)’ 기법을 활용했다. AI가 지원자 자기소개서를 가장 먼저 검토하고 요약하는 ‘문지기’ 역할을 한 셈이다.

토픽모델링은 긴 글을 도형과 선으로 만들어 한 눈에 내용을 파악할 수 있도록 돕는 기술이다. 지원자가 제출한 글을 단어와 형태소별로 쪼개 비슷한 주제끼리 묶어준 뒤 전체 단락이 한 줄기로 이어지는지, 단락과 단락이 서로 상충하는지, 다른 지원자 대비 특이사항이 있는지를 도형으로 보여준다.

예를 들어 A학생이 1번 항목에서 “친구들과 어울리기를 즐긴다”고 했는데 3번 항목에서는 “사람을 잘 못 사귀는 게 단점”이라고 한다면 논리적으로 상충하는 부분을 표시해 준다. 또 학교 활동에 ‘교내봉사’를 기재한 학생이 대부분인데 A학생 혼자만 ‘가요대회 입상’을 적었다면 눈에 띄는 경험인 만큼 해당 키워드를 강조해 표시할 수도 있다. 각종 선거철마다 언론이 이 기술을 활용해 후보들의 정치 성향을 분석했고 지난해는 미국 민간업체가 트럼프의 수 천 개 트위터 데이터를 활용해 뇌 구조를 효과적으로 구현해내기도 했다.



토픽모델링 기술은 자기소개서와 추천서끼리 유사도를 검증해 ‘대필’ 여부를 가리는 데도 유용하다. 가령 서울 시내 B학교 담임교사가 학생 4명에게 추천서를 써 줬는데 유독 한 학생의 추천서에서 유난히 다른 단어와 논리전개가 추출된다면 타인의 개입을 의심해볼 수 있다. 기술 도입 전 자기소개서 1장당 입학사정관 4명이 달라붙었던 것과 비교하면 괄목할 만한 성과다.

다만 기술 의존도가 높아질 경우 지원자가 지나치게 표준화될 수 있다는 지적도 있다. 입학사정관제가 도입된 2007년 이래 각 대학들은 방대한 데이터를 축적해 ‘합격 자기소개서의 패턴’을 확보하고 있다. 새로 들어온 서류를 이 기준에 따라 분류한다면 개인의 풍부한 경험과 맥락을 살리는 대신 ‘정답과 가까운 자소서’와 ‘정답과 먼 자소서’로 이분화될 가능성이 높다. 실제로 한양대는 올해 토픽 모델링 기법 도입을 검토했다가 “평가 근거를 대라는 학부모들 시비가 있을 것 같다”는 내부 의견에 따라 도입을 미루기로 했다.

고려대는 오는 2월 정시 지원까지 마무리되는 대로 지난해 입시결과와 비교해 AI의 활용성과를 분석할 예정이다. 고려대 입학 관계자는 “학생부종합전형 자기소개서를 검토할 때 교수들이 ‘큰 도움이 됐다’며 긍정적인 반응을 보였다”며 “조만간 효과를 면밀히 분석해 지속적인 사용 여부를 결정할 것”이라고 밝혔다. /신다은·진동영기자 downy@sedaily.com
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사회부 신다은 기자 downy@sedaily.com
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