마켓컬리는 2015년 사업 초기부터 빅데이터 분석 역량을 꾸준히 고도화한 결과 신선식품 폐기율을 1% 미만으로 유지하고 있다고 11일 밝혔다. 신선식품 폐기율이 대형마트 3%, 슈퍼 7~8%인 것과 비교하면 현저히 낮은 수준이다.
마켓컬리 측은 “자체 개발한 데이터 수집·분석 시스템 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이’(이하 데멍이)를 통해 고객 주문을 정교하게 예측한 덕”이라고 설명했다.
마켓컬리는 먼저 ‘데멍이’의 머신러닝을 활용해 고객의 구매 데이터를 분석한다. 이후 미래에 발생할 수요 및 주문을 예측하고 이를 토대로 상품 발주를 진행한다. 정교하게 예측하기 위해 일간, 주간, 월간 단위로 상품의 단위 및 연령별 수요, 날씨, 시기별 이슈, 고객 반응률, 프로모션 등 여러 요소를 고려해 주문량을 예측한다. 여러 변수 조건의 실험을 통해 예측 오차를 최소로 조절하고 있다. 새로운 알고리즘을 도입해보거나 통계 분석을 다각화하는 등 지속해서 시스템을 고도화하고 있다.
아울러 상품이 물류센터에 입고된 후에도 실시간 모니터링 및 빅데이터 분석을 통해 시간대별·지역별 주문 현황 및 향후 판매량도 예측한다. 또 재고 정보를 실시간으로 트래킹하며 상품 프로모션을 제안하기도 한다.
이밖에 물류센터에 준비된 재고 및 인력 운영 등이 어느 시점에 소진될지 예측해 물류팀에 전달하고, 물류팀은 이러한 정보를 바탕으로 분류, 포장, 배송 등 전 영역에 대해 대응하며 데이터를 기반으로 한 효율적인 물류 시스템을 운영 중이다.
마켓컬리 관계자는 “마켓컬리는 수십 년간 오프라인을 중심으로 운영되던 장보기 시장에 데이터, 기술을 바탕으로 한 온라인 장보기 서비스를 선보이며 새로운 유통 혁신을 이뤄내고 있다”며 “서비스 성장에 따른 주문량 증가, 지역 확대, 상품 다양화 등으로 인해 폐기율은 언제든 등락이 있을 수 있지만, 고도화된 데멍이 시스템과 이제까지의 노하우를 종합하여 효과적으로 대응할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
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