국민의 바이오 데이터를 블록버스터 신약 개발에 활용할 수 있도록 지원하고 수익 일부를 데이터를 제공한 국민에게 배당으로 돌려주자는 정책 제안이 나왔다.
김화종 한국제약바이오협회 K-멜로디 사업단장은 11일 온라인 기자간담회에서 이같은 내용의 국민신약배당 정책을 제안했다. K-멜로디는 제약·바이오 기업 데이터를 인공지능(AI)에 학습시킨 뒤 공유해 AI 신약 개발을 가속하는 프로젝트다.
김 단장은 “바이오산업 후발 주자인 한국이 바이오 선도국으로 도약하려면 다른 국가에 없는 혁신적인 전략이 필요하다”며 “국민의 바이오 데이터를 효과적으로 활용해 신약 개발을 가속화하고 이에 대한 수익 일부를 국민에게 보상하면 신약 개발을 위한 선순환 구조가 형성된다”고 밝혔다.
그는 다만 기존 개인정보 공유 방법의 한계를 보완하기 위해 연합학습 기술을 도입해야 한다고 덧붙였다. 연합학습은 데이터를 기관 외부로 이동하지 않고 AI 모델 파라미터(가중치)만 공유해 AI 모델을 만드는 기술이다. AI 모델을 먼저 개발하고 특정 목적에 필요한 데이터만 학습에 사용한다.
김 단장은 이를 통해 데이터를 기반으로 한 협력 오픈 이노베이션을 실현할 수 있다고 내다봤다. 그는 “연구 데이터와 임상 데이터를 모두 AI 모델 개발에 사용할 수 있는 기술과 제도가 필요하다”며 “우리나라 바이오산업의 핵심 자원은 개인 바이오 데이터”라고 강조했다.
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