생성형 AI 시대가 본격화되면서 기업들의 사내 AI 도입이 급속히 확산되고 있다. ChatGPT 등 생성형 AI 기술의 발전으로 기업들은 고객 상담뿐만 아니라 사내 업무 효율화를 위한 전용 AI 시스템 구축에 박차를 가하고 있다. 특히 기업 내부 정보 보안을 보장하면서도 높은 업무 효율성을 실현할 수 있는 사내 전용 AI 솔루션에 대한 관심이 크게 증가하고 있다.
이러한 시장 변화에 맞춰 AI 챗봇 전문기업 메이크봇(대표 김지웅)이 사내 전용 소형 언어모델(sLLM) 솔루션을 대폭 업그레이드하여 출시했다고 발표했다. 이번 업그레이드는 기업 내부 보안을 보장하면서도 신속한 도입과 높은 업무 효율성을 실현할 수 있도록 설계되어 사내 AI 도입을 고려하는 기업들의 큰 관심을 끌고 있다.
- 축적된 AI 기술력과 노하우, sLLM으로 집약
메이크봇은 지난 수년간 다양한 산업 분야에서 AI 챗봇 구축 경험을 통해 기업 환경에 최적화된 AI 기술력을 축적해왔다. 이러한 기술적 경험과 노하우를 바탕으로 개발된 메이크봇의 사내 전용 sLLM 솔루션은 기존 챗봇 서비스의 한계를 뛰어넘어 더욱 지능적이고 개인화된 사내 업무 지원이 가능하다. 특히 기업별 업무 특성과 조직 문화에 맞춘 맞춤형 AI 서비스 구축이 가능해 높은 활용도와 만족도를 보장한다.
- 사내 업무 자동화로 직원 생산성 획기적 향상
업그레이드된 sLLM 솔루션의 가장 큰 특징은 사내 업무 자동화를 통한 직원 생산성 혁신이다. 사내 규정 문의, HR 업무 지원, 업무 매뉴얼 검색, 결재 프로세스 안내 등 직원들이 일상적으로 문의하는 반복 업무들을 24시간 자동으로 처리함으로써 업무 효율성을 획기적으로 높일 수 있다.
메이크봇의 RAG(검색증강생성) 기술과 할루시네이션 방지 기술이 적용된 이번 솔루션은 기업 내부 문서와 데이터를 정확하게 학습하여 신뢰도 높은 답변을 제공한다. 이는 메이크봇이 다양한 산업 분야에서 축적한 AI 기술 개발 노하우가 집약된 결과다.
실제로 메이크봇은 최근 우리금융그룹에 sLLM 솔루션을 성공적으로 구축하여 금융권의 까다로운 보안 요건을 모두 충족시키며 기업용 LLM 구현 역량을 입증한 바 있다.
특히 보안이 중요한 기업 환경을 고려하여 온프레미스(On-premise) 및 프라이빗 클라우드 환경에서의 완전한 독립 운영이 가능하다. 외부 API 의존 없이 기업 내부에서만 작동하는 폐쇄형 시스템으로 구축되어 중요한 사내 정보의 외부 유출 위험을 원천 차단한다.
- 비개발자도 손쉬운 구축, 단기간 내 도입 완료
메이크봇의 sLLM 솔루션은 복잡한 AI 기술을 완전히 추상화하여 비개발자도 손쉽게 사내 AI 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었다. 메이크봇이 자체 개발한 플로우 생성 엔진을 통해 기업의 업무 담당자가 직접 AI 서비스 시나리오를 구성할 수 있으며, 기존 사내 시스템과의 연동도 간편하게 처리할 수 있다.
이를 통해 기업들은 별도의 기술 인력 충원이나 장기간의 개발 과정 없이도 단기간 내에 고도화된 사내 AI 서비스를 도입할 수 있다. 실제로 메이크봇의 솔루션을 도입한 기업들은 평균적으로 사내 문의 업무 처리 시간을 70% 이상 단축시키고, 관련 업무 담당자의 반복 업무 부담을 50% 이상 경감시키는 효과를 거두고 있다.
- 생성형 AI 시대, 기업 경쟁력의 핵심 인프라로 부상
메이크봇 김지웅 대표는 "생성형 AI 기술의 발전으로 사내 업무 자동화의 수준이 혁신적으로 높아지고 있다"며 "단순한 정보 제공을 넘어 복잡한 업무 프로세스 지원, 개인화된 업무 가이드 제공 등이 가능해지면서 사내 AI는 기업 경쟁력의 핵심 인프라로 자리잡고 있다"고 밝혔다.
이어 "메이크봇은 국내 최다 수준의 챗봇 구축 경험과 생성형 AI 기술력을 바탕으로 기업들이 안전하고 효과적으로 사내 AI를 도입할 수 있도록 지원하고 있다"며 "앞으로도 기업들의 디지털 혁신과 업무 효율성 향상에 기여하는 혁신적인 AI 솔루션을 지속 개발해나가겠다"고 포부를 밝혔다.
한편, 메이크봇은 항공·공공·헬스케어·교육 등 다양한 산업 분야에서 특화 챗봇을 구축하며 국내 AI 챗봇 시장을 선도하고 있다. 최근에는 이탈리아 파도바에서 열린 세계 최고 AI 학술대회인 SIGIR 2025에서 HybridRAG 기술을 발표하는 등 글로벌 AI 기술력을 인정받고 있다.
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