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60만 장병 의료정보 빅데이터 연구…“질병 시기·장소 예측”

60만 장병의 의료정보를 활용한 빅데이터 연구로 특정 질병의 발생 시기와 지역 등을 예측하는 작업이 추진된다.

국방부는 미래창조과학부와 협력해 내년부터 2019년까지 3년간 ‘군 장병 의료정보 빅데이터 공동연구’를 추진한다고 6일 밝혔다.

하루 평균 2,500명의 장병이 진료를 받고 있으며, 이들의 의료정보는 고스란히 국방의료정보체계(DEMIS)에 저장된다.

국방부가 1998년 구축한 DEMIS에는 현재까지 약 11억 건에 이르는 방대한 의료정보가 축적되어 있으며 19개 군 병원과 1,200여개 의무대를 통해 해마다 9,000만건의 신규 의료정보가 추가되고 있다.

특히 이런 의료정보는 진료 대상자가 주로 후기청소년기(19~25세)로 한정되고, 데이터가 표준화돼 있어 분석이 용이하다는 점에서 가치가 높다고 국방부는 전했다.



지금까지는 이런 의료정보가 월별 환자 발생 수 등 단순 통계 분석에만 활용됐지만, 앞으로는 빅데이터 분석을 통해 장병에 대한 의료서비스 질을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 특히 계절별로 발생 빈도가 높은 질병에 대한 사전 대책 마련 등의 효과가 있을 것으로 보인다.

국방부는 장병들의 개인정보를 암호화한 뒤 빅데이터 분석을 진행할 예정으로, 개인정보가 최우선으로 보호될 수 있도록 조치할 것이라고 강조했다.

/권홍우기자 hongw@sedaily.com
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