"3km 떨어진 초소형 드론도 잡는다" ...韓美연구팀 인공지능 레이더 개발

벌의 겹눈 같은 AESA레이더 적용

적은 양의 데이터로도 목표 식별

오대건(오른쪽) 협동로봇융합연구센터 선임연구원이 연구팀원들과 한 무인비행시험장에서 레이더탐지 시연을 마친 후 기념촬영을 하고 있다. /사진제공=DGIST

북한이 드론을 활용한 안보위협을 지속적으로 시도해온 가운데 이에 대응하기 위한 인공지능레이더를 한미연구진이 함께 개발했다. 3㎞이상 거리의 초소형 드론을 식별해낼 수 있는 세계 정상급 수준이다.

대구경북과학기술원(DGIST)는 본원의 오대건 협동로봇융합연구센터 선임연구원팀이 미국 캘리포니아주립대(CSU프레즈노)의 김영욱 교수팀과 공동으로 이 같은 성능의 드론탐지레이더시스템을 개발해 국방력 강호에 크게 기여할 것으로 기대된다고 16일 밝혔다.

해당 시스템은 능동위상배열(AESA)레이더 기술을 적용해 가로·세로·높이 55㎝·55㎝·40㎝ 크기의 드론을 3㎞이상 떨어진 거리에서 식별해냈다. 이는 세계정상급 레이더로 평가 받는 이스라엘의 라다(RADA)에 필적하는 수준이다. AESA레이더는 마치 벌의 겹눈처럼 여러개의 눈을 가지고 상공을 여러 방향의 물체들을 동시에 식별할 수 있는 대공탐지장비다. 접시 모양의 전파송수신용 안테나를 회전시켜 주변을 탐지하는 기계식 레이더와 달리 손톱크기 정도의 반도체칩으로 안테나를 초소형화한 뒤 해당 안테나칩을 여러 개 장착하는 방식으로 운영한다.



이번 시스템에는 인공지능(AI)용 차세대 딥러닝 기술도 적용됐다. 생성적 적대신경망(GANs) 기반의 레이더 인지기술인데 적은 양의 데이터만으로도 AI가 이동표적을 쉽게 식별할 수 있도록 하는 기계학습 알고리즘이다.

한미연구진은 이번 레이더의 하드웨어 부품들을 100% 국내 중소기업들과 공동개발해 기술자립 가능성도 앞당겼다고 DGIST는 전했다. 오 선임연구원은 이번 성과와 관련해 “시장 판도를 바꿔 세계 시장에서 국내 레이더 기술이 위상을 높일 수 있도록 더욱 노력하겠다”고 각오를 다졌다.

해당 연구는 과학기술정보통신부와 DGIST의 연구운영비 지원을 통해 이뤄졌다. 연구성과중 AI레이더 식별기술 부분은 지난 6월 22일 국제학술지인 ‘IEEE 지오사이언스 앤 리모트 센싱 레터스’ 온라인판에 게재됐다. /민병권기자 [e-mail]