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구글 클라우드 "AI, 비즈니스에 근본적 변화 야기…소버린 클라우드 전략 강화"

'구글 클라우드 데이 서울' 개최

데이터·ML 처리 작업도 국내서

'소버린 클라우드' 전략 강화

AI 스타트업 뤼튼 등 사례 소개

자체 TPU 등 경쟁력으로 AX 지원

지기성 구글 클라우드 코리아 사장이 8일 서울 강남구 코엑스 컨벤션 센터에서 열린 ‘구글 클라우드 데이 서울’에서 발표하고 있다. 사진 제공=구글 클라우드




구글 클라우드가 한국 기업의 인공지능 전환(AX)을 적극 지원하겠다고 강조했다. 특히 데이터 저장부터 처리까지 모두 국내에서 담당하는 ‘소버린 클라우드’ 전략을 통해 경쟁력 있는 AI 서비스를 제공하겠다는 전략이다.

구글 클라우드는 8일 서울 강남구 코엑스 컨벤션 센터에서 ‘구글 클라우드 데이 서울’을 열고 구글클라우드플랫폼(GCP) 서울 리전(서버지역)의 ‘데이터 레지던시’ 변경사항을 공개했다. 기존 구글 클라우드는 국내 기업들이 데이터를 한국에 위치한 구글 클라우드 데이터센터에 저장할 수 있도록 했다. 여기에 이날 AI에 필요한 데이터 머신러닝 처리 작업까지 국내에서 수행할 수 있도록 내용을 업데이트한 것이다.

지기성 구글 클라우드 코리아 사장은 “AI는 끊임없이 진화하며 기업이 비즈니스를 운영하고, 경쟁하며, 혁신하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것”이라며 “구글 클라우드는 기업에 모델, 하드웨어와 함께 개방적이며 상호운용성을 갖춘 소프트웨어 도구 및 플랫폼을 제공해 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 이어 “오직 구글 클라우드만 제공 가능한 ‘선택의 힘’을 고객에게 선사한다”며 “다양한 산업의 조직이 혁신을 가속화하고 효율성을 높이며 탁월한 고객 경험을 창출하도록 적극 지원하겠다”고 강조했다.



동시에 이날 미디어 브리핑에는 AI 스타트업 뤼튼테크놀로지스가 구글 클라우드와 함께한 AI 지원 사례를 발표했다. 유영준 뤼튼테크놀로지스 최고운영책임자(COO)는 최근 AI 검색, 생산성 도구, 개인화된 AI 기능을 강화해 출시한 ‘뤼튼 3.0’ 서비스를 소개했다. 유 COO는 “새로운 서비스에 쓰일 거대언어모델(LLM)은 좋은 성능과 합리적인 가격, 높은 안정성 등 여러 기준을 만족해야 했다"며 "구글의 제미나이 2.5 모델군은 뤼튼 자체 테스트 결과 그 기준을 충족했고, 현재 다양한 여러 LLM들과 함께 서비스 내 적재적소에서 활용되고 있다”라고 밝혔다. 이외에도 놀유니버스, LG유플러스, NC AI, 카카오모빌리티, 매스프레소 등이 구글 클라우드 데이 서울의 AI 체험 공간 ‘제미나이 플레이그라운드’에서 부스를 통해 다양한 산업에 도입된 생성형 AI 협업 사례를 소개했다.

구글 클라우드는 이날 미디어 브리핑에서 지난 2020년 설립한 구글 클라우드 서울 리전의 주요 성과도 설명했다. 서울 리전은 국내에 위치한 상호 연결된 대용량 인프라로 구성돼 있다. 이에 구글 클라우드의 고성능 서비스를 제공하는 물리적 인프라 역할을 수행하며, 기업의 시스템과 애플리케이션의 가용성, 보안 및 접근성을 보장하는 역할을 담당한다. 또한 서울 리전은 전 세계적 규모의 구글 프라이빗 네트워크와도 연결돼 있어 고대역폭과 함께 거의 없는 지연 시간을 자랑한다.

구글 클라우드는 고객의 AI 사업을 지원할 수 있도록 최적화된 성능의 하드웨어를 지속적으로 선보이고 있다고도 강조했다. 앞서 지난 4월 구글 클라우드는 구글의 7세대 텐서처리장치(TPU)이자, 대규모 AI 추론을 위해 특별히 설계된 최초의 TPU 가속기인 ‘아이언우드’를 공개했다. 아이언우드는 구글 TPU 중 가장 강력하고 뛰어난 성능을 제공하는 에너지 효율적인 모델로, 조만간 정식 버전으로 출시될 예정이다. 지 사장은 “아이언우드의 등장은 AI가 해석과 인사이트를 선제적으로 생성하는 모델로 전환되는 ‘추론의 시대’가 온 것을 의미한다”며 “제미나이 2.5 모델을 비롯해 노벨상을 수상한 알파폴드와 같은 선도적인 사고 모델들이 TPU에서 실행되고 있다”고 말했다.

이 외에도 구글 클라우드는 ‘버텍스 AI’를 통해 구글 딥마인드의 최신 AI 모델 연구 혁신을 국내 기업에 제공 중이다. 구글 클라우드는 “구글의 최신 AI 모델인 제미나이 2.5 모델군은 각 모델별로 사고 예산을 제어하고 개발자가 응답 생성 전 모델의 사고 시간과 처리량을 선택할 수 있다”며 “ 비용과 속도 간 파레토 효율 달성한다”고 강조했다.
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