수면·기상 솔루션 '알라미' 운영사 딜라이트룸은 호흡 소리 분석 기반 수면 무호흡증 정밀 탐지 기술에 대한 연구 논문을 발표했다고 18일 밝혔다. 해당 논문은 수면 관련 국제 학술지 '네이처 앤 사이언스 오브 슬립'에 실렸다.
딜라이트룸 연구진은 인공지능(AI) 음성 인식 모델을 활용해 마이크 센서 만으로 수면 무호흡증을 높은 확률로 감지하는 데 성공했다. '애프니어위스퍼'로 명명한 해당 기술은 수면 중 호흡 중단, 코골이, 가쁜 숨소리 등 미세한 증상을 80% 이상 정확도로 포착한다. 기존 탐지 모델(MFCC, VGGish) 보다 최대 23% 높은 수치다. 특히 수면 중 호흡 장애를 구성하는 4개 요인인 폐쇄성·중추성·복합성·저호흡에 대한 인식이 가능해, 질환 유형까지 분석할 수 있다.
딜라이트룸은 올해 호흡 소리 분석 기술에 개발 역량을 집중 투입했다. 외부 소음, 뒤척이는 소리 등 잡음 환경에도 안정적으로 기능하는 '레스파이어세그넷'을 1월 발표했으며, 10월에는 이를 기반으로 깊은 수면, 얕은 수면, 렘수면 등 실험자의 수면 단계까지 90% 수준 정확도(오차 범위 10% 이내)로 분석해냈다. 또 이번 논문 결과로 딜라이트룸은 수면질 측정뿐 아니라, 숙면을 방해하는 병리적 증상에 대해서도 높은 정확도로 분석할 수 있는 기술 역량을 증명했다.
신재명 딜라이트룸 대표는 "이번에 개발한 수면 무호흡증 탐지 기술은 무호흡 횟수뿐 아니라 증상 발현의 지속 시간과 유형을 정밀하게 측정할 수 있어 예후 전망이나 위험군 분류 등 의료적 분석이나 연구에 참고할 수 있다"며 "일반 가정에서도 스마트폰이나 마이크 만으로 수면 건강을 관리할 수 있다는 가능성을 보인 실험"이라고 설명했다.
< 저작권자 ⓒ 서울경제, 무단 전재 및 재배포 금지 >
ryupro@sedaily.com
