가천대 길병원이 참여하는 컨소시엄이 2025년도 초거대 인공지능(AI) 확산 생태계 조성 사업 중 뇌졸중 이미지 합성 데이터 구축 사업의 최종 수행기관으로 선정됐다.
18일 길병원에 따르면 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 이번 사업은 실제 뇌 자기공명영상(MRI) 및 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 활용해 3차원(3D) 의료영상 합성 모델을 개발한다. 이를 기반으로 뇌졸중 여부를 분류하는 AI 모델과 병변 영역을 분할하는 AI 모델을 구축하는 것이 목표다.
총 5억 8000만 원 규모로 하상희 가천대길병원 신경과 교수가 올해 연말까지 총괄책임을 맡는다. 이번 컨소시엄에는 안상준 교수가 이끄는 가톨릭관동대 의료기술협력단과 브라이센코리아, 케이마인(김광기 대표)이 참여한다. 이들은 본격적인 사업 착수에 앞서 최근 상생협력 및 청렴 실천 결의식을 마쳤다.
하상희 교수는 “이번 초거대 AI 데이터 구축 사업은 뇌졸중 조기진단 및 치료의 새로운 전환점이 될 것”이라며 “개인정보 보호 이슈가 없는 안전한 3D 의료영상 데이터를 기반으로 진단의 정확성과 효율성을 크게 향상시키겠다”고 말했다.
이번 모델 구축에 사용되는 모든 데이터는 신경과 전문의의 정밀 검수를 거쳐 AI 학습에 최적화된 고품질 데이터로 제공된다. 허혈성 뇌졸중과 출혈성 뇌줄중 환자군, 정상군의 MRI·CT를 통틀어 1만4000건의 원시데이터와 2만8000건의 원천데이터가 활용될 예정이다.
라벨링 작업은 컨소시엄 참여사인 케이마인이 개발한 의료영상 어노테이션 플랫폼 큐락셀(CuraXel)을 통해 진행된다. 큐락셀은 의료영상 데이터의 라벨링, 검수, 수정, 승인까지 전 과정을 지원하는 전문 플랫폼이다. 구축 데이터는 향후 NIA가 운영하는 ‘AI-Hub’를 통해 공개된다.
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