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[빅데이터 3.0시대] 탈세, 빅데이터에 딱 걸렸네

기초생활수급자가 해외여행 자주 간다고?<br>행정효율화·지지율 예측 등 활용 다양<br>통계 전문가 확보가 시장 활성화 변수


빅데이터가 능력을 십분 발휘할 수 있는 분야 중 하나가 행정이다. 가령 행정력을 동원하더라도 국가지원금 부정 수급자나 탈세를 일삼는 사람들을 일일이 적발하기는 매우 어렵다. 하지만 빅데이터를 활용할 경우 이러한 세출 사각지대가 현저히 줄어 행정 효율성이 향상될 수 있다는 것이 전문가들의 견해다.

박진수 한국테라데이타 대표는"빅데이터를 활용할 경우 가장 큰 효과를 낼 수 있는 곳이 바로 행정분야"라며 "관련 시장이 올해는 공공기관까지 확대될 것"이라고 말했다. 테라데이타는 빅데이터 분석 전문 업체로 시장조사기관인 가트너가 세계 최고 데이터베이스(DB) 관리 업체로 선정한 바 있다.

박 대표는 "빅데이터를 활용하면 기초생활 수급자로 분류된 사람이 해외여행을 자주 다니는 등의 사례를 쉽게 발견할 수 있을 것"이라며 "우리정부 또한 해외 정부의 빅데이터 활용 사례를 면밀히 연구해 재정 효율화 등을 꾀할 수 있을 것"이라고 말했다.

현재 우리나라의 종합소득 자료는 국세청이, 재산세 및 취득세 자료는 행정안전부가 갖고 있으며 표준보수월액 자료는 국민연금관리공단이 보관하고 있다. 빅데이터 활용을 위해서는 각 정부부처간 자료 공유가 절실한 상황.

미국 컨설팅 회사인 맥킨지의 내부 보고서에 따르면 유럽 정부가 빅데이터를 업무 효율화에 활용할 경우, 매년 0.5%가량 생산성이 향상될 전망이다. 이를 금액으로 환산하면 연간 2조5,000억 유로에 이른다.

일본 총무성의 경우 오는 2020년까지 중점 추진할 정보통신기술(ICT) 분야로 빅데이터를 선정하고 고령화 사회에 대한 해결책을 마련하고 있다. 미국정부 또한 빅데이터 관련 사업에 2억 달러 이상을 투입하고 국가 데이터에 대한 청사진을 만들기로 했다.

정치에도 빅데이터가 유용하게 사용되고 있다.



지난해 11월 치러진 미국 대통령 선거에서는 페이스북이나 트위터와 같은 소셜네트워크서비스(SNS)를 활용한 지지율 분석방법이 인기를 끌었다.

당시 오바마 캠프는 150명으로 된 특별 팀을 꾸리고 정보분석 시스템을 직접 고안하는 등 빅데이터 분석을 위해 공을 들였다. 관련 인원만 경쟁자인 롬니 캠프의 10배에 달해 빅데이터 분석이 오바마 재선에 큰 역할을 했다는 지적이다.

통계학자인 네이트 실버는 SNS나 미디어에서 오가는 이야기를 분석, 전국득표율 및 각 주별 득표 수를 정확히 예측해 주목을 받기도 했다. 박 대표는 "미국 사례 뿐 아니라 세계 각국에서도 빅데이터를 정치에 활용할 경우 유권자 동향을 예측하는데 도움이 될 것"이라며 "SNS뿐만 아니라 웹상에서 유통되는 다양한 데이터를 분석할 경우 예측력이 높아질 수밖에 없다"고 전했다. 지난 18대 대선에서도 카카오톡의 '플러스 친구'나 트위터 '팔로어' 등을 토대로 한 지지율 분석이 주목받은 바 있다.

이러한 빅데이터 활용을 위해서는 인력 확충이 우선돼야 한다. IT업계는 미국시장에서만 최소 14만 명에서 최대 20만명 가량의 빅데이터 전문가가 필요할 것으로 보고 있다. 이 때문에 통계관련 전문가 확보가 향후 빅데이터 시장 활성화의 주요 변수가 될 전망이다.
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