“AI가 설계한 반도체가 차세대 AI를 구동하는 시대가 왔다”
28일 서울 중구 신라호텔에서 열린 ‘서울포럼 2025’에서 ‘두뇌 혁명: GPT가 연 생성형 AI 시대’ 주제로 열린 패널토론에 참석한 차인혁 광주과학기술원(GIST) AI정책전략대학원 석학교수는 “삼성전자와 같은 일부 기업만이 인공지능(AI)을 반도체 설계에 활용하고 있을 뿐 외국 기업과 비교했을 때 한국의 생성형 AI와 인프라 비용 등은 비교되지 않는 수준”이라고 말했다. 최근 생성형 AI는 차세대 AI 반도체 설계에 직접 투입되고 있다. AI가 스스로 더 강력한 AI를 위한 기반을 설계하고 인간 엔지니어의 역할은 점점 줄어드는 흐름이다. 기술 개발의 주체가 인간에서 인공지능으로 넘어가고 있는 셈이다.
차 교수는 “소비자는 AI, 챗 GPT를 단순한 장난감 정도로 생각할 수 있지만 이미 기업 경영과 산업 구조 전반을 바꾸고 있다”고 강조했다. 실제 아마존은 AI 알고리즘이 임직원의 업무 성과를 실시간 감시·평가하고 결과에 따라 배치 변경이나 퇴출까지 결정하는 ‘알고리즘 매니지먼트’를 도입했다. 성과 평가는 반기나 연 1회가 아닌 상시 이뤄진다. AI가 직원들의 퍼포먼스를 실시간으로 최적화하며 필요할 경우 직무까지 바꾼다. 이 과정에서 기준에 미치지 못한 인력은 정리해고하기도 한다. 모든 노동자가 실시간 감시 당하면서 모든 업무를 기계처럼 해야하는 과거로 돌아갈 수 있다는 게 차 교수의 설명이다.
이경일 솔트룩스 대표도 “실리콘밸리에선 불과 지난주에만 1만 명 넘는 개발자가 해고되면서 단일직종으로는 가장 큰 규모로 집계됐다”라며 “가장 지적이고 창의적인 직무를 수행하는 사람들이 AI에 밀려 일자리를 잃고 있으며 이 변화는 머지않아 한국도 겪게 될 일”이라고 말했다. 이어 “한국에선 아직 AI가 시간을 줄여주는 편의성 중심으로만 인식되고 있지만 글로벌 무대에서는 이미 산업의 본질과 인간 노동의 개념까지 흔들리고 있다”며 “판교, 강남의 수많은 기업들 역시 이 도전에 곧 직면할 것”이라고 경고했다.
일부 대기업은 AI를 통한 단순 자동화를 넘어 실질적 수익 창출 효과까지 체감하고 있다. 임우형 LG AI연구원 상무는 “리포트 작성이나 이메일 번역은 물론, 공정 최적화 등 고난도 영역에도 AI를 투입하고 있다”며 “실제로 회사가 인지하지 못했던 부분을 AI가 발견해 수백억 원 규모의 수익을 창출한 사례도 있다”고 밝혔다. 다만 그는 “모든 산업이 단기간에 바뀌긴 어렵다”며 “기존 레거시 시스템과 기술 수용 여력을 고려해 효용성이 높은 분야부터 점진적으로 변화가 이뤄질 것”이라고 내다봤다.
전문가들은 AI의 파급력이 이미 산업 전반을 바꾸고 있지만 각 분야의 ‘킬러앱’이 등장하지 않은 지금이야말로 새로운 도전과 도약의 기회가 될 수 있다고 강조했다. 최재식 카이스트 AI대학원 교수는 “전문 분야에선 아직 AI가 따라오지 못하는 영역이 많고 그만큼 승부를 볼 여지도 있다”며 “섹터별로 킬러앱이 나오지 않은 지금이야말로 한국이 글로벌 서비스에 도전할 수 있는 기회”라고 강조했다. 이어 “싱가포르는 중국·홍콩의 인재들이 몰리며 AI 생태계를 급성장시키고 있지만 한국은 인재를 육성해도 정작 활용할 양질의 일자리가 없다”면서도 “LLM(초거대 언어모델) 개발 같은 프로젝트를 위해선 천문학적 비용보다도 젊은 세대의 동기 부여가 더 중요하다”고 말했다.
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