이 예측시스템은 예방적 도로포장 보수·관리 차원에서 빅데이터와 AI을 기반으로 노후화, 균열상태 등 도로포장상태를 과학적·체계적으로 분석·평가하는 시스템이다.
이번에 도입될 시스템은 데이터의 추출·처리, 통계 및 공간데이터 분석, 분석된 데이터의 시각화 등의 기능을 수행한다. 무엇보다 AI을 활용해 도로 포장상태를 자동으로 분석·평가하고, 향후 파손·균열 가능성까지 예측할 수 있다.
이 시스템이 성공적으로 도입되면 이전 방식과는 달리 더 과학적인 방법으로 도 자체적인 운영을 통해 최적의 보수공법과 보수 우선순위, 예산규모를 도출할 수 있게 된다.
이를 토대로 도로포장상태 분석기간을 기존 1년에서 3개월 이내로 줄일 수 있어 신속한 보수를 할 수 있다. 이 때문에 효율적인 예산 활용이 가능해져 5년 기준 약 15억원의 예산 절감 효과도 기대된다.
저작권이 없이 누구나 이용이 가능한 ‘오픈소스 방식’을 채택해 도내 31개 시군은 물론 전국 지자체 어디서나 무상으로 이 시스템을 이용할 수 있게 된다. 특히 교량·터널관리 시스템, 비탈면 관리시스템, 교통량정보시스템, 굴착·점용허가 시스템, 도로대장 시스템, 포트홀 신고시스템 등 여타 오픈소스 기반 시스템과의 연동을 통해 종합적인 도로 보수 관리를 가능케 할 방침이다.
이밖에 관련 웹·모바일 페이지를 개설해 도로업무 담당자는 물론 국민 누구나 관련 데이터를 쉽게 얻을 수 있도록 운영하기로 했다.
이 사업은 과학기술정보통신부·한국정보화진흥원(NIA)의 ‘2019년도 ICT 기반 공공서비스 촉진사업 공모사업’에 당선돼 국비 9억원을 받고 도비 3억원을 포함, 모두 12억원의 사업비를 들여 오는 12월까지 시스템 개발을 완료할 계획이다. 이후 오는 2020년 상반기 중 도내 4개 시·군을 선정해 시범운영을 하고, 2021년부터 경기도 31개 시·군 및 전국 광역 지자체로 무상 보급·확산을 추진할 방침이다
앞서 도는 도로 상태를 3차원(3D) 방식으로 분석할 수 있는 ‘도로포장관리시스템(PMS) 조사 차량’을 지난 2017년 도입, 이를 활용해 지난해 도내 지방도 55개 전 노선 7,188km를 조사해 약 9TB 크기의 빅데이터를 구축했다.
박성규 경기도 도로안전과장은 “이번 시스템 구축으로 더 과학적·예방적 도로포장 보수·관리가 가능해져 안전하고 편안한 도로환경을 조성하는데 기여할 것”이라고 말했다. /윤종열기자 yjyun@sedaily.com
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