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젠슨 황 "엔비디아는 이제 AI 인프라 기업"…칩 제조 넘어 재도약

[컴퓨텍스 2025 개막]

■ 타이베이 제 2 본사 구체화

하드웨어 이어 소프트웨어까지

AI 全분야로 포트폴리오 확장

대만에 디지털 트윈 혁신 추진

개인용 슈퍼컴 등 신제품 선봬

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 19일(현지 시간) 대만 타이베이에서 열린 '컴퓨텍스 2025' 기조연설에서 현지에 제2 본사 역할을 할 신사옥 건설과 건물 이름인 '엔비디아 콘스텔레이션'을 공개하면서 빌딩 조감도를 설명하고 있다. 연합뉴스




젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 대만을 제2의 글로벌 본사 소재지로 낙점하고 슈퍼컴퓨터를 구축하는 등 본격적인 기반 마련에 나섰다. 세계 최대 파운드리(반도체 위탁 생산) 기업 TSMC와 전자제품 업체 폭스콘 등이 자리 잡고 있는 만큼 인공지능(AI) 데이터센터 인프라를 갖출 수 있는 최적의 생태계라는 판단에서다. 모든 분야에 AI가 적용될 10년 후의 미래를 그린 황 CEO는 엔비디아 역시 단순히 칩이나 시스템을 공급하는 회사를 넘어서 인프라 회사로 거듭나겠다는 비전을 제시했다.

황 CEO는 19일(현지 시간) 대만 타이베이에서 열린 ‘컴퓨텍스 2025’ 기조연설에서 데이터센터를 ‘AI 팩토리(공장)’로 규정한 뒤 “엔비디아가 이제는 AI 팩토리의 모든 것을 제공하는 인프라 기업이 되겠다”고 선언했다. 황 CEO가 엔비디아를 가속 컴퓨팅 플랫폼 회사나 AI 플랫폼 제공자 등으로 표현한 적은 있지만 ‘AI 인프라 기업’으로 규정한 것은 처음이다.

그는 전기의 출현과 인터넷의 등장이 세상의 변화를 이끈 것처럼 이제는 AI 기반의 지능이 뒤를 이을 것이라고 내다봤다. 황 CEO는 “지금은 지능 인프라라는 말이 생소하게 들리지만 10년 후에는 모든 곳에 AI가 통합될 것”이라며 “3억 달러 규모의 칩 시장을 꿈꾸던 작은 회사에서 1조 달러 규모의 데이터센터 시장, 그리고 이제는 수조 달러 규모의 AI 인프라 산업으로 나아가고 있다”고 강조했다.

AI 팩토리가 만들어내는 생산물 ‘토큰(Token)’이 혁신을 이끌 것이라고도 전망했다. 언어를 처리하는 대규모언어모델(LLM)에서는 문자로 이뤄진 토큰을 기반으로 새로운 정보와 지식을 만든다. 피지컬 AI 영역인 휴머노이드 로봇이나 자율주행 자동차도 어떤 토큰이 생성되느냐에 따라 행동과 판단이 달라진다. 결국 AI 팩토리가 만든 양질의 토큰이 각 분야의 새로운 가치를 만들어내는데 엔비디아가 이 토큰 생산의 중심을 차지하겠다는 게 황 CEO의 구상이다.





황 CEO가 그리는 미래 청사진의 중심축 중 하나는 대만이다. 엔비디아는 대만과 슈퍼컴퓨터를 구축하고 제2의 본사가 될 거점을 만드는 한편 현지 기업들과의 협업에도 속도를 낼 계획이다. TSMC와 폭스콘·에이수스 등과는 디지털 트윈 기반의 스마트 제조 인프라를 공정에 적용한다. 시뮬레이션을 통해 생산 결함은 최소화하고 유지 보수를 예측해 수백억 원 규모의 비용 절감 효과를 노린다는 전략이다. 또 대만 주요 공장에 가상 설계 시스템을 도입하는 등 디지털화를 촉진한다.

엔비디아가 미국 외에 대만을 고른 데는 지정학적인 이유도 한몫했다는 분석이 나온다. 미국이 대중국 반도체 수출 규제를 강화하고 미중 간 기술 패권 경쟁이 격화하는 가운데 공급망 독립성을 확보할 필요성이 있기 때문이다. AI 인프라를 대만에 구축하면 미국의 대중국 수출 규제를 피하면서도 아시아 시장에 수월하게 접근할 수 있다.

황 CEO는 이날 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX 스파크’를 비롯한 신제품을 대거 공개했다. DGX 스파크는 개인이나 중소기업 개발자들을 위한 초소형 AI 슈퍼컴퓨터다. 엔비디아는 이 제품을 올해 말부터 본격 공급할 계획이다. 황 CEO는 “누구나 자신만의 AI 슈퍼컴퓨터를 갖고 모델을 훈련하고 추론할 수 있는 시대가 왔다”고 강조했다.

AI 칩인 ‘RTX 5060’을 탑재한 노트북 역시 공개됐다. DGX 스파크가 AI 모델 학습과 추론에 모두 사용할 수 있다면 RTX 5060 탑재 노트북은 인터넷 없이도 AI를 자유롭게 쓸 수 있다. 새로운 연결 기술 NV링크 퓨전 또한 선보였다. 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 다른 제조사의 중앙처리장치(CPU)나 AI 가속기와 고속으로 연결할 수 있는 제품이다. 다양한 기업의 칩과 GPU가 통합된 맞춤형 AI 시스템을 갖추는 장치다. 황 CEO는 휴머노이드 로봇 개발 플랫폼 ‘아이작 그루트 N1’의 업그레이드 버전인 ‘아이작 그루트 N1.5’도 소개했다. 피지컬 AI 개발자가 로봇의 학습 효율성을 높이는 훈련에 사용할 수 있다.
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